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基于二值描述的原数据匹配方法研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 图像局部特征匹配技术概述第10-16页
        1.2.1 基础理论第10-12页
        1.2.2 国内外研究现状第12-16页
    1.3 研究目的与意义第16页
    1.4 研究内容与组织结构第16-18页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 组织结构第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
2 典型的二值描述方法第19-30页
    2.1 引言第19页
    2.2 二进制鲁棒独立基元特征第19-21页
    2.3 有向FAST和旋转BRIEF第21-23页
    2.4 二进制鲁棒不变尺度特征第23-26页
    2.5 快速视网膜特征第26-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3 并行与集成的原数据快速匹配方法研究第30-41页
    3.1 引言第30页
    3.2 并行成像与图像处理框架设计第30-35页
        3.2.1 传统顺序处理框架第30-33页
        3.2.2 并行处理新架构第33-35页
    3.3 关键处理环节第35-39页
        3.3.1 原数据重构阶段第35-36页
        3.3.2 整体匹配阶段第36-38页
        3.3.3 解码赛克阶段第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
4 性能分析第41-56页
    4.1 引言第41页
    4.2 图像测试库第41-44页
        4.2.1 标准图像测试库第41-42页
        4.2.2 原数据测试库第42-44页
    4.3 实验设置与评价指标第44-46页
        4.3.1 实验设置第44-45页
        4.3.2 评价指标第45-46页
    4.4 实验结果与分析第46-54页
        4.4.1 精度分析第46-49页
        4.4.2 耗时分析第49-52页
        4.4.3 匹配结果示例第52-54页
    4.5 本章小结第54-56页
5 总结与展望第56-58页
    5.1 工作总结第56-57页
    5.2 工作展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第63页
    B. 作者在攻读硕士学位期间申请的专利第63页
    C. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第63页

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