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基于FPGA的车牌号识别技术的研究与实现

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 课题背景及意义第13页
    1.2 国内外车牌识别技术的发展现状第13-19页
        1.2.1 车牌识别算法的研究现状第16-17页
        1.2.2 车牌识别系统实现方式的研究现状第17-18页
        1.2.3 车牌识别的难点第18-19页
    1.3 课题的研究内容和研究目的第19-20页
        1.3.1 课题研究内容第19页
        1.3.2 课题研究目的第19-20页
    1.4 论文章节安排第20-21页
第2章 车牌识别方法简介其相关算法的研究第21-32页
    2.1 车牌识别体系结构框图第21-22页
    2.2 车牌识别算法第22-31页
        2.2.1 图像输入第22页
        2.2.2 图像预处理第22-25页
        2.2.3 车牌定位第25-28页
        2.2.4 字符分割第28-30页
        2.2.5 字符识别第30-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第3章 基于OTSU准则和性质的降维阈值分割法第32-40页
    3.1 Otsu算法第32-34页
    3.2 二维Otsu法中的直分法、直线阈值法第34-35页
        3.2.1 二维直方图法第34-35页
        3.2.2 直线阈值分割法第35页
    3.3 降维阈值分割法第35-37页
        3.3.1 构建降维直方图第35-36页
        3.3.2 降维后的直方图快速计算第36-37页
    3.4 实验结果及分析第37-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第4章 基于FPGA的车牌识别系统硬件实现第40-57页
    4.1 FPGA技术开发流程第41-43页
        4.1.1 FPGA技术的硬件开发第41-43页
        4.1.2 FPGA技术的软件开发第43页
    4.2 车牌识别系统核心器件选型第43-46页
        4.2.1 Nios II处理器第43页
        4.2.2 图像采集第43-45页
        4.2.3 Avalon总线第45页
        4.2.4 视频解码器第45页
        4.2.5 电源及晶振第45-46页
    4.3 车牌识别系统硬件实现第46-50页
        4.3.1 图像信息采集模块设计第46-47页
        4.3.2 系统软件设计第47-50页
    4.4 车牌识别算法的硬件实现第50-56页
        4.4.1 图像灰度化算法的实现第50-51页
        4.4.2 改进二值化算法的实现第51-53页
        4.4.3 定位算法的实现第53-54页
        4.4.4 识别算法的实现第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 实验及结果分析第57-60页
    5.1 实验结果第57-58页
    5.2 结果分析及结论第58页
    5.3 系统内部资源分析第58-59页
    5.4 本章小结第59-60页
结论与展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第66页

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