基于FPGA的车牌号识别技术的研究与实现
摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 课题背景及意义 | 第13页 |
1.2 国内外车牌识别技术的发展现状 | 第13-19页 |
1.2.1 车牌识别算法的研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 车牌识别系统实现方式的研究现状 | 第17-18页 |
1.2.3 车牌识别的难点 | 第18-19页 |
1.3 课题的研究内容和研究目的 | 第19-20页 |
1.3.1 课题研究内容 | 第19页 |
1.3.2 课题研究目的 | 第19-20页 |
1.4 论文章节安排 | 第20-21页 |
第2章 车牌识别方法简介其相关算法的研究 | 第21-32页 |
2.1 车牌识别体系结构框图 | 第21-22页 |
2.2 车牌识别算法 | 第22-31页 |
2.2.1 图像输入 | 第22页 |
2.2.2 图像预处理 | 第22-25页 |
2.2.3 车牌定位 | 第25-28页 |
2.2.4 字符分割 | 第28-30页 |
2.2.5 字符识别 | 第30-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于OTSU准则和性质的降维阈值分割法 | 第32-40页 |
3.1 Otsu算法 | 第32-34页 |
3.2 二维Otsu法中的直分法、直线阈值法 | 第34-35页 |
3.2.1 二维直方图法 | 第34-35页 |
3.2.2 直线阈值分割法 | 第35页 |
3.3 降维阈值分割法 | 第35-37页 |
3.3.1 构建降维直方图 | 第35-36页 |
3.3.2 降维后的直方图快速计算 | 第36-37页 |
3.4 实验结果及分析 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第4章 基于FPGA的车牌识别系统硬件实现 | 第40-57页 |
4.1 FPGA技术开发流程 | 第41-43页 |
4.1.1 FPGA技术的硬件开发 | 第41-43页 |
4.1.2 FPGA技术的软件开发 | 第43页 |
4.2 车牌识别系统核心器件选型 | 第43-46页 |
4.2.1 Nios II处理器 | 第43页 |
4.2.2 图像采集 | 第43-45页 |
4.2.3 Avalon总线 | 第45页 |
4.2.4 视频解码器 | 第45页 |
4.2.5 电源及晶振 | 第45-46页 |
4.3 车牌识别系统硬件实现 | 第46-50页 |
4.3.1 图像信息采集模块设计 | 第46-47页 |
4.3.2 系统软件设计 | 第47-50页 |
4.4 车牌识别算法的硬件实现 | 第50-56页 |
4.4.1 图像灰度化算法的实现 | 第50-51页 |
4.4.2 改进二值化算法的实现 | 第51-53页 |
4.4.3 定位算法的实现 | 第53-54页 |
4.4.4 识别算法的实现 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 实验及结果分析 | 第57-60页 |
5.1 实验结果 | 第57-58页 |
5.2 结果分析及结论 | 第58页 |
5.3 系统内部资源分析 | 第58-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
结论与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第66页 |