摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
缩略语对照表 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-15页 |
1.1 选题理由和意义 | 第13页 |
1.2 本文所述方法的优势 | 第13-14页 |
1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
第二章 相关理论知识 | 第15-24页 |
2.1 LTE及LTE KPI指标 | 第15-22页 |
2.1.1 呼叫建立类指标 | 第18-20页 |
2.1.2 呼叫保持类指标 | 第20页 |
2.1.3 移动性管理类指标 | 第20-22页 |
2.2 指标分析步骤研究 | 第22-23页 |
2.3 开发工具 | 第23页 |
2.5 实现计算公式 | 第23-24页 |
第三章 分析软件需求分析 | 第24-27页 |
3.1 分析软件的需求描述 | 第24页 |
3.2 分析软件的需求分析 | 第24-25页 |
3.3 找出所有指标异常小区 | 第25页 |
3.4 找出指标异常的TOP小区 | 第25-26页 |
3.5 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 分析软件设计 | 第27-33页 |
4.1 异常筛选 | 第27-29页 |
4.1.1 异常筛选整体处理流程 | 第27页 |
4.1.2 异常筛选算法研究 | 第27-28页 |
4.1.3 异常筛选策略设计 | 第28-29页 |
4.1.4 软件系统架构 | 第29页 |
4.2 TOP小区 | 第29-32页 |
4.2.1 Top小区整体处理流程 | 第30页 |
4.2.2 Top小区算法研究 | 第30页 |
4.2.3 Top小区配置文件设计 | 第30-31页 |
4.2.4 软件系统架构 | 第31-32页 |
4.3 本章小结 | 第32-33页 |
第五章 分析软件详细设计及实现 | 第33-53页 |
5.1 异常筛选 | 第33-41页 |
5.1.2 主界面 | 第33-34页 |
5.1.3 指标文件读取 | 第34-35页 |
5.1.4 策略和状态 | 第35-37页 |
5.1.5 运算 | 第37-39页 |
5.1.6 输出 | 第39页 |
5.1.7 JRule类中的calculate函数代码 | 第39-41页 |
5.2 TOP小区 | 第41-52页 |
5.2.2 主界面 | 第41-42页 |
5.2.3 指标文件读取 | 第42-43页 |
5.2.4 关键指标配置 | 第43-45页 |
5.2.5 关键指标运算 | 第45-49页 |
5.2.6 输出 | 第49-50页 |
5.2.7 JTopKpi类中的analyse函数代码 | 第50-52页 |
5.3 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 测试实验分析 | 第53-63页 |
6.1 异常筛选 | 第53-57页 |
6.1.1 准备 | 第53-55页 |
6.1.2 筛选结果 | 第55-57页 |
6.2 TOP小区 | 第57-62页 |
6.2.1 实验准备 | 第57-58页 |
6.2.2 输出结果 | 第58-62页 |
6.3 本章小结 | 第62-63页 |
第七章 总结与展望 | 第63-64页 |
7.1 总结 | 第63页 |
7.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
作者简介 | 第67-68页 |