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对称锥规划的宽邻域内点算法研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
主要符号列表第13-14页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 线性规划及其算法第14-17页
        1.1.1 单纯形法第14页
        1.1.2 椭球法第14-15页
        1.1.3 内点算法第15-17页
    1.2 对称锥规划问题第17-20页
        1.2.1 研究背景及意义第17页
        1.2.2 对称锥规划的算法第17-20页
    1.3 欧氏Jordan代数和对称锥第20-23页
    1.4 本文的主要工作及结构安排第23-24页
第二章 线性规划的宽邻域多项式弧搜索内点算法第24-32页
    2.1 引言第24页
    2.2 预备知识第24-26页
    2.3 椭圆近似中心及算法第26-27页
    2.4 复杂度分析第27-31页
    2.5 数值试验第31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 半定规划的新的宽邻域二阶预估-矫正算法第32-50页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 Schatten 1-范数的性质及新邻域第33-36页
    3.3 半定规划及算法第36-39页
        3.3.1 半定规划问题第36-39页
        3.3.2 算法框架第39页
    3.4 复杂度分析第39-47页
        3.4.1 尺度化过程第39-40页
        3.4.2 Lyapunov-相似算子第40-41页
        3.4.3 计算步长第41-44页
        3.4.4 技巧性结果第44-47页
    3.5 数值结果第47-48页
    3.6 本章小结第48-50页
第四章 对称锥规划的新邻域原-对偶不可行内点算法第50-68页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 问题背景及新的宽邻域第51-54页
    4.3 步长的选取第54-60页
        4.3.1 技巧性引理第54-56页
        4.3.2 选择步长满足条件A1第56-57页
        4.3.3 选择步长满足条件A2第57-60页
        4.3.4 选择步长满足条件A3第60页
    4.4 算法及复杂度第60-67页
        4.4.1 不可行初始点的复杂度第65-66页
        4.4.2 可行初始点的复杂度第66-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 对称锥规划的宽邻域二阶矫正不可行算法第68-82页
    5.1 引言第68页
    5.2 预备知识与算法第68-71页
        5.2.1 选取步长第69-71页
        5.2.2 算法框架第71页
    5.3 收敛性及复杂度分析第71-78页
        5.3.1 重要引理第71-73页
        5.3.2 步长下界第73-75页
        5.3.3 不可行算法的复杂度第75-77页
        5.3.4 可行算法的复杂度第77-78页
    5.4 数值实验第78-81页
        5.4.1 测试线性规划问题第78页
        5.4.2 测试半定规划问题第78-81页
    5.5 本章小结第81-82页
第六章 对称锥规划带自适应更新策略的不可行算法第82-98页
    6.1 引言第82-83页
    6.2 重要结论及证明第83-85页
    6.3 算法框架第85-87页
        6.3.1 预备说明第85-86页
        6.3.2 算法框架第86-87页
    6.4 复杂度分析第87-94页
        6.4.1 技巧性结果第87-90页
        6.4.2 计算最大步长第90-92页
        6.4.3 多项式复杂度第92-94页
    6.5 数值实验第94-97页
    6.6 本章小结第97-98页
致谢第98-100页
参考文献第100-120页
在读博士期间的研究成果第120-121页

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