| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究近况 | 第16-18页 |
| 1.3 视频目标跟踪算法概述 | 第18-20页 |
| 1.3.1 视频目标跟踪问题概述 | 第18-19页 |
| 1.3.2 视频目标跟踪算法的常见类别 | 第19-20页 |
| 1.4 跟踪问题的目标检测方法和困扰因素 | 第20-21页 |
| 1.4.1 目标检测的方法 | 第20-21页 |
| 1.4.2 跟踪问题的影响因素 | 第21页 |
| 1.5 本文的创新点和结构安排 | 第21-23页 |
| 1.5.1 论文的创新点 | 第21-22页 |
| 1.5.2 论文结构安排 | 第22-23页 |
| 第二章 相关理论基础介绍 | 第23-29页 |
| 2.1 SIFT特征 | 第23-24页 |
| 2.1.1 SIFT算法的主要特点： | 第23-24页 |
| 2.1.2 SIFT算法步骤： | 第24页 |
| 2.2 稀疏编码方法简介 | 第24-27页 |
| 2.2.1 向量量化编码 | 第25页 |
| 2.2.2 稀疏编码 | 第25-26页 |
| 2.2.3 局部约束线性编码 | 第26-27页 |
| 2.3 无参密度估计理论 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于空间邻域约束编码的视频目标跟踪 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 SNCC的基本理论准备 | 第30-32页 |
| 3.2.1 搜索窗的密集采样 | 第30页 |
| 3.2.2 正样本和负样本 | 第30-32页 |
| 3.2.3 空间相邻像素 | 第32页 |
| 3.3 SNCC编码方法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 基于SNCC的编码 | 第32-33页 |
| 3.3.2 SNCC的优势 | 第33-34页 |
| 3.4 SNCC的编码实现 | 第34-36页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第36-45页 |
| 3.5.1 方法比较 | 第36页 |
| 3.5.2 测试序列 | 第36-37页 |
| 3.5.3 性能评价指标 | 第37-38页 |
| 3.5.4 定量评价 | 第38-41页 |
| 3.5.5 定性评价 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于SNCC和Mean Shift的视频目标跟踪 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 传统Mean Shift理论及其扩展形式 | 第47-48页 |
| 4.3 加入空间邻域约束编码(SNCC)的Mean Shift目标跟踪算法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 目标模板的描述 | 第49-50页 |
| 4.3.2 候选模板的描述 | 第50页 |
| 4.3.3 相似性度量 | 第50页 |
| 4.3.4 运动目标跟踪的实现过程 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第51-58页 |
| 4.4.1 方法比较 | 第51页 |
| 4.4.2 测试序列 | 第51-52页 |
| 4.4.3 性能评价指标 | 第52页 |
| 4.4.4 定量评价 | 第52-55页 |
| 4.4.5 定性评价 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 1.基本情况 | 第68页 |
| 2.教育背景 | 第68页 |
| 3.攻读硕士期间取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 附录A | 第69-70页 |