基于物理模型的雾天退化图像复原方法
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 大气散射物理模型 | 第14-17页 |
| 1.2.1 衰减模型 | 第14-15页 |
| 1.2.2 大气光模型 | 第15-16页 |
| 1.2.3 雾天成像物理模型 | 第16-17页 |
| 1.3 图像去雾研究现状及存在的问题 | 第17-19页 |
| 1.4 本文的主要内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 雾天图像特性及模型参数分析 | 第21-39页 |
| 2.1 雾天图像空域特性分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 雾天图像的模糊性分析 | 第21-22页 |
| 2.1.2 雾天图像对比度衰减特性 | 第22-23页 |
| 2.1.3 雾天图像颜色衰减特性 | 第23-24页 |
| 2.2 雾天图像频域特性分析 | 第24页 |
| 2.3 模型参数分析 | 第24-27页 |
| 2.3.1 透射率参数分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 环境光参数分析 | 第26-27页 |
| 2.4 透射率的求取 | 第27-36页 |
| 2.4.1 基于独立成分分析的透射率估计方法 | 第27-34页 |
| 2.4.2 基于暗原色先验的透射率估计方法 | 第34-36页 |
| 2.5 环境光的求取 | 第36-37页 |
| 2.5.1 全局最亮点估计方法 | 第36-37页 |
| 2.5.2 基于暗像素排序的估计方法 | 第37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于引导滤波的单幅图像去雾方法 | 第39-56页 |
| 3.1 算法分析 | 第39页 |
| 3.2 白平衡 | 第39-40页 |
| 3.3 保持边缘的图像滤波算法 | 第40-47页 |
| 3.3.1 中值滤波算法 | 第40-43页 |
| 3.3.2 引导滤波算法 | 第43-47页 |
| 3.4 基于引导滤波的大气光估计 | 第47-50页 |
| 3.5 图像清晰化 | 第50页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第50-54页 |
| 3.6.1 实验结果 | 第50-51页 |
| 3.6.2 平滑参数去雾效果影响分析 | 第51-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于环境光色度移除的白平衡算法 | 第56-66页 |
| 4.1 逆亮度色度空间 | 第56-59页 |
| 4.2 结合霍夫变换求取环境光色度 | 第59-63页 |
| 4.2.1 霍夫变换 | 第59-60页 |
| 4.2.2 利用霍夫变换求取环境光色度 | 第60-61页 |
| 4.2.3 图像白平衡 | 第61-63页 |
| 4.3 实验结果分析及对比 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于局部平滑引导滤波的去雾算法 | 第66-84页 |
| 5.1 问题分析 | 第66页 |
| 5.2 景深区域分离 | 第66-73页 |
| 5.2.1 预处理 | 第66-68页 |
| 5.2.2 景深突变边缘检测 | 第68-71页 |
| 5.2.3 区域分离 | 第71-73页 |
| 5.3 局部平滑引导滤波器的构造 | 第73-74页 |
| 5.4 基于局部平滑引导滤波的去雾方法 | 第74-76页 |
| 5.4.1 基于改进引导滤波的大气光优化 | 第74-75页 |
| 5.4.2 雾天图像清晰化 | 第75-76页 |
| 5.5 实验结果分析及对比 | 第76-82页 |
| 5.5.1 主观去雾效果对比 | 第77-80页 |
| 5.5.2 客观定量评价 | 第80-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-84页 |
| 结论 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
