| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 极化SAR分类算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 极化SAR特征向量的分析 | 第19-31页 |
| 2.1 极化SAR数据 | 第19-20页 |
| 2.2 极化特征分解 | 第20-22页 |
| 2.3 关于特征向量的分析 | 第22-25页 |
| 2.4 最大特征向量概率模型 | 第25-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于特征向量的极化SAR地物分类 | 第31-43页 |
| 3.1 贝叶斯分类器 | 第31-32页 |
| 3.2 加邻域信息的局部Wishart分类器 | 第32-34页 |
| 3.2.1Wishart分类器 | 第32-33页 |
| 3.2.2 加邻域信息的局部Wishart分类器 | 第33-34页 |
| 3.3 算法流程 | 第34页 |
| 3.4 实验数据及结果分析 | 第34-41页 |
| 3.4.1 实验数据说明 | 第34-35页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第35-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-43页 |
| 第四章 联合统计散射角和特征向量的极化SAR分类 | 第43-51页 |
| 4.1 特征向量在异质区域的极化SAR地物分类中的应用 | 第43-47页 |
| 4.1.1 方向角的物理意义及统计特性 | 第43-45页 |
| 4.1.2 实验数据及实验结果分析 | 第45-47页 |
| 4.2 特征向量在异物同谱的极化SAR地物分类中的应用 | 第47-51页 |
| 4.2.1 散射角的物理意义及统计特性分析 | 第47-48页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第48-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |