视频中人群异常事件检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状分析 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 相关理论基础 | 第13-29页 |
| ·前景提取 | 第13-19页 |
| ·背景差法 | 第13-14页 |
| ·帧间差分法 | 第14-15页 |
| ·光流法 | 第15-17页 |
| ·基于统计学习的检测算法 | 第17-18页 |
| ·基于模板的检测算法 | 第18-19页 |
| ·特征提取 | 第19-26页 |
| ·密度特征 | 第19-21页 |
| ·运动特征 | 第21-26页 |
| ·分类器 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 一种群体异常事件检测系统的实现 | 第29-41页 |
| ·系统原理概述 | 第29页 |
| ·人群密度估计 | 第29-32页 |
| ·人群运动估计 | 第32-38页 |
| ·光流法提取运动矢量 | 第33-35页 |
| ·多目标检测 | 第35-37页 |
| ·HOG特征提取 | 第37-38页 |
| ·SVM分类器 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 实验结果及分析 | 第41-49页 |
| ·实验环境 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-48页 |
| ·人群密度分析 | 第42-44页 |
| ·人群运动估计 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
