摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第11页 |
1.2 古碑文图像虚拟修复研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 文物文字修复的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 文物色彩修复的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文的研究思路、主要内容 | 第15-16页 |
1.4 本文的结构安排 | 第16-18页 |
第二章 侯马盟书图像预处理 | 第18-30页 |
2.1 概述 | 第18页 |
2.2 侯马盟书碑文图像分类及特征 | 第18-19页 |
2.3 图像灰度化 | 第19-20页 |
2.4 滤波去噪 | 第20-23页 |
2.4.1 碑文噪声的起因 | 第20-21页 |
2.4.2 空域滤波 | 第21-22页 |
2.4.3 频域滤波 | 第22-23页 |
2.5 图像增强 | 第23-28页 |
2.5.1 灰度图像增强 | 第23-26页 |
2.5.2 彩色图像增强算法 | 第26-28页 |
2.6 实验仿真及效果评价 | 第28-29页 |
2.6.1 主观评价 | 第28-29页 |
2.6.2 客观评价 | 第29页 |
2.7 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于骨架提取和颜色迁移的轻微退化侯马盟书图像修复 | 第30-40页 |
3.1 概述 | 第30页 |
3.2 文字骨架提取及笔画修复 | 第30-34页 |
3.2.1 细化的基本概念及分类 | 第30-31页 |
3.2.2 细化算法 | 第31-32页 |
3.2.3 基于模板的侯马盟书碑文图像骨架提取算法 | 第32-34页 |
3.3 碑文骨架毛刺处理和笔画恢复 | 第34页 |
3.4 侯马盟书虚拟色彩修复 | 第34-36页 |
3.4.1 颜色迁移与色彩空间 | 第34-36页 |
3.4.2 基于YC_αC_β空间的侯马盟书颜色迁移算法 | 第36页 |
3.5 实验仿真及效果评价 | 第36-39页 |
3.5.1 主观评价 | 第36-38页 |
3.5.2 客观评价 | 第38-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于随机共振的严重退化侯马盟书图像修复 | 第40-54页 |
4.1 概述 | 第40页 |
4.2 基于随机共振的图像修复 | 第40-43页 |
4.2.1 随机共振理论 | 第40-41页 |
4.2.2 随机共振图像修复原理 | 第41-42页 |
4.2.3 主要算法实现 | 第42-43页 |
4.3 退化文字边缘提取 | 第43-47页 |
4.3.1 边缘检测方法 | 第43-44页 |
4.3.2 边缘检测算子 | 第44-45页 |
4.3.3 改进的双边滤波Canny算子 | 第45-47页 |
4.4 笔画修复及颜色填充 | 第47-49页 |
4.4.1 文字轮廓修复 | 第47页 |
4.4.2 复原文字颜色填充 | 第47-49页 |
4.5 实验仿真及效果评价 | 第49-53页 |
4.5.1 主观评价 | 第49-52页 |
4.5.2 客观评价 | 第52-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 侯马盟书虚拟修复系统的设计与实现 | 第54-64页 |
5.1 概述 | 第54页 |
5.2 需求分析 | 第54页 |
5.3 系统概要设计 | 第54-55页 |
5.4 系统详细设计 | 第55-57页 |
5.4.1 轻微模糊处理模块设计 | 第55页 |
5.4.2 轻微退化处理模块设计 | 第55-56页 |
5.4.3 严重退化处理模块设计 | 第56-57页 |
5.5 系统界面设计及功能实现 | 第57-62页 |
5.5.1 轻微模糊碑文修复过程 | 第57-58页 |
5.5.2 轻微退化碑文修复过程 | 第58-61页 |
5.5.3 严重退化碑文修复过程 | 第61-62页 |
5.6 本章小结 | 第62-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 论文工作及创新点总结 | 第64-65页 |
6.2 课题展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |