风电功率组合预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-11页 |
| ·世界风能发展现状 | 第9-10页 |
| ·我国风电发展现况 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第11-12页 |
| ·风电场功率预测研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 单项预测方法研究 | 第16-40页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·时间序列分析法 | 第18-30页 |
| ·时间序列分析法的基本理论 | 第18-20页 |
| ·时间序列分析法的建模过程 | 第20-27页 |
| ·时间序列分析法的预测结果 | 第27-30页 |
| ·灰色神经网络预测法 | 第30-34页 |
| ·灰色理论 | 第30-31页 |
| ·灰色神经网络 | 第31-33页 |
| ·灰色神经网络预测结果 | 第33-34页 |
| ·小波神经网络预测法 | 第34-39页 |
| ·小波理论 | 第34-35页 |
| ·小波神经网络 | 第35-37页 |
| ·小波神经网络模型建立 | 第37-38页 |
| ·小波神经网络预测结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 组合预测模型研究 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·熵值法确定组合预测权系数 | 第41-43页 |
| ·熵值法基本原理 | 第41-42页 |
| ·熵值法计算步骤 | 第42-43页 |
| ·合作对策法确定组合预测权系数 | 第43-45页 |
| ·合作对策论的基本原理 | 第43-45页 |
| ·合作对策论的计算步骤 | 第45页 |
| ·以误差绝对值和达到最小的线性组合预测模型 | 第45-46页 |
| ·基于向量夹角余弦的最优组合预测模型 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 短期风电功率预测算例分析 | 第49-64页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·各单项预测方法的预测误差统计 | 第49-52页 |
| ·时间序列分析法预测误差统计 | 第49-50页 |
| ·灰色神经网络预测误差统计 | 第50-51页 |
| ·小波神经网络预测误差 | 第51-52页 |
| ·组合预测算例分析 | 第52-62页 |
| ·预测效果评价指标 | 第52-53页 |
| ·各组合预测权重系数的确定 | 第53-59页 |
| ·组合预测效果评价 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-85页 |
