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中国和白种健康志愿者吗替麦考酚酯药代动力学的种族差异研究

中文摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
缩略语表第12-14页
前言第14-18页
第一部分 数据收集与编辑第18-32页
    1.1 引言第18-19页
    1.2 材料与方法第19-22页
        1.2.1 数据收集第19-21页
            1.2.1.1 试验概况第19-20页
            1.2.1.2 血药浓度检测方法第20页
            1.2.1.3 数据纳入和排除标准第20页
            1.2.1.4 收集内容第20页
            1.2.1.5 数据录入第20-21页
        1.2.2 缺失数据的处理第21页
        1.2.3 异常值的处理第21页
        1.2.4 低于定量下限的测定值的处理第21页
        1.2.5 数据核查第21-22页
    1.3 结果第22-23页
        1.3.1 数据收集第22页
        1.3.2 缺失数据的处理第22页
        1.3.3 异常值的处理第22页
        1.3.4 低于定量下限的测定值的处理第22-23页
        1.3.5 数据核查第23页
    1.4 讨论第23-24页
    1.5 小结第24-25页
    1.6 附表第25-27页
        表1.6.1 纳入群体药动学分析的各临床试验概况第25-26页
        表1.6.2 中国和白种健康志愿者人口统计学资料第26-27页
    1.7 附图第27-30页
        图1.7.1 中国和白种健康志愿者各变量单因素方差分析结果第27-28页
        图1.7.2 各临床试验中体重和肌酐清除率的箱型图第28-29页
        图1.7.3 各临床试验中体重和肌酐清除率的直方图第29-30页
    1.8 附录第30-32页
        1.8.1 数据格式转置R代码第30-31页
        1.8.2 NONMEM数据格式第31-32页
第二部分 群体药动学模型的建立第32-55页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 材料与方法第33-36页
        2.2.1 数据分析程序第33页
        2.2.2 仪器第33页
        2.2.3 结构模型的建立第33-34页
        2.2.4 统计学模型的建立第34-35页
        2.2.5 协变量模型的建立第35-36页
        2.2.6 模型的优化第36页
    2.3 结果第36-39页
        2.3.1 结构模型的建立第36-37页
            2.3.1.1 药动学特征第36页
            2.3.1.2 模型结构及其辨识第36-37页
        2.3.2 统计学模型的建立第37-38页
        2.3.3 协变量模型的建立第38页
        2.3.4 模型的优化第38-39页
            2.3.4.1 残差模型的优化第38-39页
            2.3.4.2 个体间变异相关性的考察第39页
            2.3.4.3 固定体重比放系数筛选协变量第39页
    2.4 讨论第39-41页
    2.5 小结第41-42页
    2.6 附表第42-44页
        表2.6.1 非房室模型分析MPA和MPAG实测值的AUC_(0-24)及C_(max)第42-43页
        表2.6.2 群体药动学基础模型和最终模型的参数估算值第43-44页
    2.7 附图第44-50页
        图2.7.1 中国和白种健康志愿者MPA平均药时曲线第44-45页
        图2.7.2 中国和白种健康志愿者MPAG平均药时曲线第45-46页
        图2.7.3 肠肝循环的结构模型示意图第46-47页
        图2.7.4 协变量相关性图第47-48页
        图2.7.5 各模型参数的个体间变异相关性图第48-49页
        图2.7.6 MPA和MPAG实测值和模型预测值的平均药时曲线第49-50页
    2.8 附录第50-55页
        2.8.1 模型参数个体间变异相关性图R程序代码第50-51页
        2.8.2 最终模型NONMEM程序代码第51-55页
第三部分 模型评价第55-79页
    3.1 引言第55页
    3.2 方法第55-58页
        3.2.1 内部评价第55-56页
            3.2.1.1 图形法第55页
            3.2.1.2 交叉验证法第55-56页
            3.2.1.3 直观预测检验第56页
            3.2.1.4 正态预测分布误差第56页
            3.2.1.5 敏感性分析第56页
        3.2.2 外部评价第56-58页
            3.2.2.1 数据来源第56-57页
            3.2.2.2 评价方法第57-58页
    3.3 结果第58-60页
        3.3.1 内部评价第58-59页
            3.3.1.1 图形法第58页
            3.3.1.2 交叉验证法第58页
            3.3.1.3 直观预测检验第58页
            3.3.1.4 正态预测分布误差第58-59页
            3.3.1.5 敏感性分析第59页
        3.3.2 外部评价第59-60页
            3.3.2.1 数据来源第59页
            3.3.2.2 评价结果第59-60页
    3.4 讨论第60页
    3.5 小结第60-61页
    3.6 附表第61-66页
        表3.6.1 MPA和MPAG的AUC_(0-24)和C_(max)实测值和模型预测值第61-62页
        表3.6.2 交叉验证建模数据集参数估算结果第62-63页
        表3.6.3 交叉验证预测数据集MPA和MPAG的预测结果第63-64页
        表3.6.4 最终模型的敏感性分析第64-65页
        表3.6.5 外部验证纳入文献概况第65-66页
    3.7 附图第66-74页
        图3.7.1 基础和最终模型MPA拟合优度图第66-67页
        图3.7.2 基础和最终模型MPAG拟合优度图第67-68页
        图3.7.3 AUC_(0-24)和C_(max)模型预测值和实测值的散点图第68-69页
        图3.7.4 最终模型直观预测检验图第69-70页
        图3.7.5 中国和白种健康志愿者MPA正态化预测分布误差检验图第70-71页
        图3.7.6 中国和白种健康志愿者MPAG正态化预测分布误差检验图第71-72页
        图3.7.7 外部验证文献筛选过程第72-73页
        图3.7.8 基于外部验证数据的预测检验第73-74页
    3.8 附录第74-79页
        3.8.1 拟合优度图R程序代码第74-78页
        3.8.2 外部验证数据格式第78-79页
总结与展望第79-80页
参考文献第80-87页
综述第87-101页
    参考文献第96-101页
附录:攻读学位期间发表论文及所获奖励第101-102页
致谢第102-103页

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