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医学超声成像中的特征空间最小方差波束形成算法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 医学超声与波束形成发展历史第10-12页
    1.2 国内外研究进展第12-14页
    1.3 研究背景与意义第14-15页
    1.4 论文创新点第15页
    1.5 论文内容及结构第15-17页
第二章 超声波束形成基本理论第17-29页
    2.1 超声成像基本概念第17-18页
        2.1.1 分辨率与对比度第17-18页
        2.1.2 对数压缩与动态范围第18页
    2.2 波束控制方法第18-21页
        2.2.1 线性扫描第18-19页
        2.2.2 平面波第19-20页
        2.2.3 合成孔径第20-21页
    2.3 传统波束形成方法第21-25页
        2.3.1 延时-叠加法第21-22页
        2.3.2 最小方差波束形成法第22-24页
        2.3.3 特征空间最小方差波束形成法第24-25页
    2.4 特征空间最小方差波束形成法的缺点第25-27页
        2.4.1 成像分辨率提升有限第25页
        2.4.2 特征值分解运算量较大第25-26页
        2.4.3 强散射点附近区域成像失真第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 结合维纳后置滤波(Wiener postfilter)的特征空间最小方差波束形成法第29-42页
    3.1 维纳后置滤波器第29-31页
        3.1.1 Wiener后置滤波系数第29-30页
        3.1.2 Wiener后置滤波系数与相干系数的关系第30-31页
        3.1.3 Wiener后置滤波器运用于最小方差波束形成法第31页
    3.2 维纳后置滤波在特征空间最小方法波束形成法的运用第31-33页
        3.2.1 方法移植第31-32页
        3.2.2 改进方法与传统特征空间方法输出对比第32-33页
    3.3 成像结果第33-40页
        3.3.1 仿真条件第34页
        3.3.2 仿真点状散射体成像结果第34-36页
        3.3.3 仿真包囊成像结果第36-37页
        3.3.4 实验点状散射体成像结果第37-39页
        3.3.5 实验包囊成像结果第39-40页
        3.3.6 对声速不均匀性的鲁棒性第40页
    3.4 本章小结第40-42页
第四章 波束域特征空间最小方差波束形成法第42-57页
    4.1 阵列信号向波束信号转换第42-44页
        4.1.1 拉普拉斯转换矩阵第42-43页
        4.1.2 波束信号在波束域的分布第43-44页
    4.2 波束域特征空间最小方法波束形成法第44-47页
        4.2.1 波束域最小方差法推导第44页
        4.2.2 波束域特征空间最小方差法推导第44-45页
        4.2.3 转换矩阵的构造第45-47页
        4.2.4 方法移植第47页
    4.3 成像结果第47-56页
        4.3.1 仿真条件第47-48页
        4.3.2 仿真点状散射体成像结果第48-51页
        4.3.3 仿真包囊成像结果第51-53页
        4.3.4 实验点状散射体成像结果第53页
        4.3.5 实验包囊成像结果第53-54页
        4.3.6 计算复杂度对比第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 目标判别特征空间最小方差波束形成法第57-67页
    5.1 特征空间方法区域判别准则第57-60页
        5.1.1 特征空间方法失真原因第57-58页
        5.1.2 特征空间分解特征值与特征向量对波束形成器输出的影响第58-60页
    5.2 目标判别特征空间最小方差波束形成法第60-61页
        5.2.1 结合特征值与特征向量的阈值设定第60页
        5.2.2 方法移植第60-61页
    5.3 成像结果第61-66页
        5.3.1 仿真条件第61页
        5.3.2 点状散射体成像结果第61-63页
        5.3.3 包囊成像结果第63页
        5.3.4 强散射子、包囊与斑点背景复杂环境成像结果第63-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-72页
攻读学位期间的研究成果第72-73页
致谢第73-74页

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