基于MRF与自适应控制的锅炉燃烧系统优化
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 锅炉燃烧系统优化的研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本论文研究的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 锅炉燃烧系统及其优化目标 | 第15-18页 |
| 2.1 锅炉结构及其工作过程 | 第15页 |
| 2.2 锅炉燃烧系统工艺 | 第15-16页 |
| 2.3 锅炉分类及选择 | 第16-17页 |
| 2.4 锅炉燃烧系统优化目标 | 第17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 马尔科夫随机场 | 第18-23页 |
| 3.1 马尔科夫随机场原理 | 第18页 |
| 3.2 参数估计 | 第18-20页 |
| 3.2.1 最大似然估计 | 第18-19页 |
| 3.2.2 最大伪似然方法 | 第19-20页 |
| 3.2.3 动态蒙特卡罗方法 | 第20页 |
| 3.3 高斯-马尔科夫随机场模型 | 第20-22页 |
| 3.3.1 边界曲线密度函数与马尔科夫链 | 第20-21页 |
| 3.3.2 高斯-马尔可夫随机场模型 | 第21-22页 |
| 3.3.3 扰动补偿 | 第22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 自适应控制 | 第23-30页 |
| 4.1 模型参考自适应控制系统 | 第23-25页 |
| 4.1.1 模型参考自适应 | 第23-24页 |
| 4.1.2 模型参考自适应控制原理 | 第24-25页 |
| 4.2 Smith预估算法和PID参数整定 | 第25-27页 |
| 4.2.1 大滞后非线性系统 | 第25页 |
| 4.2.2 Smith预估控制算法 | 第25-26页 |
| 4.2.3 PID参数整定 | 第26-27页 |
| 4.3 MRF与无模型自适应控制 | 第27-29页 |
| 4.3.1 无模型自适应控制 | 第27-28页 |
| 4.3.2 MRF与无模型自适应控制 | 第28-29页 |
| 4.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 锅炉燃烧系统优化研究 | 第30-35页 |
| 5.1 燃料控制 | 第31页 |
| 5.2 送风控制 | 第31-32页 |
| 5.3 引风控制 | 第32页 |
| 5.4 系统优化结果分析 | 第32-34页 |
| 5.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第六章 总结与展望 | 第35-37页 |
| 6.1 总结 | 第35页 |
| 6.2 展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第42页 |
