Android平台下移动LBS应用框架的性能优化
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景与研究动机 | 第8-9页 |
| 1.2 本文工作 | 第9-10页 |
| 1.3 文章组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关技术背景和研究工作 | 第12-26页 |
| 2.1 Android平台 | 第12-15页 |
| 2.1.1 Android系统概述 | 第12-13页 |
| 2.1.2 Android平台架构 | 第13-15页 |
| 2.2 基于地理位置的服务(LBS) | 第15-17页 |
| 2.2.1 LBS概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 LBS技术实现 | 第16页 |
| 2.2.3 LBS应用 | 第16-17页 |
| 2.3 LBS定位技术的相关研究及问题 | 第17-22页 |
| 2.3.1 LBS常用定位技术 | 第18-20页 |
| 2.3.2 技术方案对比 | 第20-22页 |
| 2.4 LBS服务获取的相关研究及问题 | 第22-25页 |
| 2.4.1 LBS服务获取模型 | 第22-24页 |
| 2.4.2 技术方案对比 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 集中管理的定位中间件 | 第26-46页 |
| 3.1 现有定位解决方案的问题 | 第26-28页 |
| 3.2 综合定位模型的设计 | 第28-33页 |
| 3.2.1 中间件统一管理 | 第28-30页 |
| 3.2.2 定位服务的总体框架 | 第30-33页 |
| 3.3 关键技术点 | 第33-38页 |
| 3.3.1 多信息融合方案 | 第33-36页 |
| 3.3.2 感器情景感知辅助 | 第36-38页 |
| 3.4 系统实现与验证 | 第38-45页 |
| 3.4.1 平台与实现 | 第38-41页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第41-42页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 LBS框架中用户的位置隐私 | 第46-63页 |
| 4.1 现有框架的问题与相关研究 | 第46页 |
| 4.2 用户移动行为特征介绍 | 第46-47页 |
| 4.3 改进的方案设计 | 第47-52页 |
| 4.3.1 整体系统架构 | 第47-48页 |
| 4.3.2 移动定位中间件 | 第48-49页 |
| 4.3.3 两级缓存机制 | 第49-52页 |
| 4.4 收益分析 | 第52-56页 |
| 4.4.1 手机中间件缓存命中率α | 第53页 |
| 4.4.2 中间服务器缓存命中率β | 第53-55页 |
| 4.4.3 服务提供时间τ | 第55-56页 |
| 4.5 实验验证 | 第56-62页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第56-57页 |
| 4.5.2 实验数据 | 第57-58页 |
| 4.5.3 系统收益 | 第58-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 5.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
