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基于滑动窗口车牌检测的FPGA架构设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 车牌检测研究的背景及意义第8-9页
    1.2 车牌检测国内外研究现状第9页
    1.3 车牌检测方法综述第9-11页
    1.4 论文主要工作及内容安排第11-13页
        1.4.1 本文主要工作第11页
        1.4.2 内容安排第11-13页
第2章 动态多尺度滑动窗口算法相关理论第13-22页
    2.1 图像预处理理论第13-14页
        2.1.1 RGB彩色图像灰度化第13页
        2.1.2 灰度拉伸第13-14页
    2.2 边缘检测第14-17页
        2.2.1 边缘检测概述第14-15页
        2.2.2 常用边缘检测算子第15-17页
    2.3 图像的二值化第17-18页
    2.4 彩色模型介绍第18-21页
        2.4.1 HSI彩色模型第19页
        2.4.2 RGB与HSI颜色模型的转化第19-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 动态多尺度滑动窗口算法第22-31页
    3.1 动态多尺度滑动窗口算法综述第22-23页
    3.2 车牌候选区域定位第23-28页
        3.2.1 图像预处理及窗口滑动第23-24页
        3.2.2 四连通区域轮廓确定第24-25页
        3.2.3 候选区域的确定第25-28页
    3.3 车牌最终区域定位第28-29页
    3.4 提取车牌第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第4章 车牌检测系统硬件架构设计与实现第31-49页
    4.1 系统开发平台介绍第31-35页
        4.1.1 FPGA简述第31-32页
        4.1.2 系统硬件平台第32-34页
        4.1.3 系统软件平台第34-35页
    4.2 FPGA内部架构总体设计与实现第35-45页
        4.2.1 I2C配置模块第36-37页
        4.2.2 视频输入模块第37-39页
        4.2.3 SDRAM控制模块第39-40页
        4.2.4 视频输出模块第40-42页
        4.2.5 车牌检测定位模块第42-45页
    4.3 系统时钟设计第45-46页
    4.4 FPGA验证第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-50页
    5.1 论文总结第49页
    5.2 工作展望第49-50页
参考文献第50-52页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第52-53页
致谢第53页

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