| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-36页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的与意义 | 第18-22页 |
| 1.1.1 混沌复杂度的研究背景 | 第18-20页 |
| 1.1.2 混沌复杂度的研究意义 | 第20-21页 |
| 1.1.3 混沌复杂度的研究目的 | 第21-22页 |
| 1.2 混沌理论基础研究进展 | 第22-26页 |
| 1.2.1 混沌学的发展历史 | 第22-23页 |
| 1.2.2 混沌的定义 | 第23-25页 |
| 1.2.3 混沌的基本特征 | 第25-26页 |
| 1.3 混沌复杂度的概念 | 第26-28页 |
| 1.3.1 复杂性科学 | 第26-27页 |
| 1.3.2 混沌系统复杂度 | 第27-28页 |
| 1.4 基于熵理论的复杂度算法国内外研究现状 | 第28-34页 |
| 1.5 论文的主要研究内容及结构安排 | 第34-36页 |
| 1.5.1 论文的主要内容 | 第34页 |
| 1.5.2 论文的结构安排 | 第34-36页 |
| 第2章 基于熵理论的混沌序列复杂度算法研究 | 第36-64页 |
| 2.1 引言 | 第36页 |
| 2.2 混沌的定性特征 | 第36-37页 |
| 2.3 混沌复杂度的分析方法 | 第37-40页 |
| 2.3.1 Lyapunov指数 | 第37-38页 |
| 2.3.2 分数维 | 第38-39页 |
| 2.3.3 测度熵 | 第39-40页 |
| 2.4 复杂度分析的ApEn算法 | 第40-51页 |
| 2.4.1 参数m、r、N的选择 | 第43-46页 |
| 2.4.2 混沌序列的近似熵测试 | 第46-51页 |
| 2.5 排列熵算法 | 第51-55页 |
| 2.6 多尺度熵算法 | 第55-59页 |
| 2.7 多尺度排列熵算法 | 第59-62页 |
| 2.8 本章小结 | 第62-64页 |
| 第3章 基于熵理论的混沌序列复杂度特征提取方法 | 第64-80页 |
| 3.1 引言 | 第64-65页 |
| 3.2 混沌序列与数字化混沌序列的测试分析与比较 | 第65-69页 |
| 3.2.1 混沌序列发生器 | 第65页 |
| 3.2.2 数字化混沌序列 | 第65-69页 |
| 3.3 近似熵复杂度特征提取算法 | 第69-74页 |
| 3.3.1 遗传算法的基本思想 | 第69-70页 |
| 3.3.2 近似熵复杂度特征提取算法描述 | 第70-71页 |
| 3.3.3 近似熵复杂度特征提取算法的测试分析 | 第71-74页 |
| 3.4 近似熵、排列熵双重复杂度特征提取算法 | 第74-79页 |
| 3.4.1 近似熵、排列熵双重复杂度特征提取算法描述 | 第74-75页 |
| 3.4.2 近似熵、排列熵双重复杂度特征提取算法的测试分析 | 第75-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第4章 混沌序列的改进方法及测试 | 第80-102页 |
| 4.1 引言 | 第80-81页 |
| 4.2 混沌序列自相关分析 | 第81-82页 |
| 4.3 基于PCA的混沌序列改进方法 | 第82-96页 |
| 4.3.1 PCA变换原理 | 第82-85页 |
| 4.3.2 基于PCA的混沌序列改进方法描述 | 第85-86页 |
| 4.3.3 实验结果自相关性分析 | 第86-90页 |
| 4.3.4 功率谱分析 | 第90-92页 |
| 4.3.5 复杂度分析 | 第92-96页 |
| 4.4 基于双重PCA变换的混沌序列改进方法 | 第96-101页 |
| 4.4.1 双重PCA变换方法 | 第96-98页 |
| 4.4.2 基于双重PCA变换的混沌序列测试分析 | 第98-101页 |
| 4.5 本章小结 | 第101-102页 |
| 第5章 基于熵理论的混沌序列复杂度算法的并行化研究 | 第102-120页 |
| 5.1 引言 | 第102-103页 |
| 5.2 基于CUDA技术的GPU并行计算 | 第103-105页 |
| 5.3 近似熵算法的GPU并行实现 | 第105-112页 |
| 5.3.1 近似熵算法运行时间与参数的关系 | 第105-106页 |
| 5.3.2 基于数字混沌序列的近似熵算法的改进 | 第106-108页 |
| 5.3.3 近似熵算法的GPU加速算法 | 第108-109页 |
| 5.3.4 算法测试与分析 | 第109-112页 |
| 5.4 基于哈希过程的排列熵算法的GPU并行实现 | 第112-118页 |
| 5.4.1 排列熵算法运行时间与参数的关系 | 第112-113页 |
| 5.4.2 基于哈希过程的排列熵算法描述 | 第113-115页 |
| 5.4.3 基于哈希过程的排列熵算法的GPU加速 | 第115-116页 |
| 5.4.4 算法测试与分析 | 第116-118页 |
| 5.5 本章小结 | 第118-120页 |
| 结论 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第135页 |
