| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 人脸检测的国内外研究状况 | 第9-10页 |
| 1.3 人脸检测的主要难点与今后发展方向 | 第10-11页 |
| 1.4 国际公认的人脸数据库与检测算法的性能评测 | 第11-12页 |
| 1.4.1 人脸数据库介绍 | 第11-12页 |
| 1.4.2 检测算法性能评测 | 第12页 |
| 1.5 本文的主要研究目标与研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基于AdaBoost的人脸检测算法与实现分析 | 第14-27页 |
| 2.1 基于AdaBoost的人脸检测算法介绍 | 第14-21页 |
| 2.1.1 Haar-like特征 | 第15-18页 |
| 2.1.2 积分图 | 第18-20页 |
| 2.1.3 级联分类器 | 第20-21页 |
| 2.2 AdaBoost分类器训练 | 第21-24页 |
| 2.3 基于AdaBoost分类器的人脸检测 | 第24-26页 |
| 2.3.1 检测方法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 检测流程 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 人脸检测预处理方法的研究 | 第27-31页 |
| 3.1 人脸检测常用预处理方法 | 第27-28页 |
| 3.2 方差预处理 | 第28-31页 |
| 3.2.1 利用平方积分图快速计算检测窗.的方差 | 第28-29页 |
| 3.2.2 人脸方差门限阈值的确定 | 第29-31页 |
| 第4章 改进的人脸检测算法的实现 | 第31-38页 |
| 4.1 实验平台与实现步骤 | 第31-33页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 4.3 结论 | 第37-38页 |
| 第5章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 5.1 总结 | 第38页 |
| 5.2 展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |