基于粗糙集的中文文本分类在邮件过滤中的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题的描述 | 第8页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外相关研究概述 | 第8-10页 |
| ·论文主要工作介绍 | 第10-11页 |
| ·主要创新点 | 第11-12页 |
| ·本文的组织和结构 | 第12-13页 |
| 第二章 自动文本分类和粗糙集理论概述 | 第13-25页 |
| ·文本分类方法 | 第13页 |
| ·文本分类的一般过程和框架 | 第13-14页 |
| ·向量空间模型 | 第14-15页 |
| ·空间降维方法 | 第15-16页 |
| ·特征加权方法 | 第16-17页 |
| ·常用的文本分类方法 | 第17-20页 |
| ·粗糙集理论 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 TF-IDF方法在特征选择上的应用 | 第25-31页 |
| ·传统TF-IDF方法的不足 | 第25页 |
| ·TF-IDF的相关研究 | 第25-27页 |
| ·改进的TF-IDF加权方法 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 粗糙集的属性约简算法 | 第31-39页 |
| ·属性约简算法介绍 | 第31-33页 |
| ·CORE SEARCHING算法 | 第33-34页 |
| ·CORE SEARCHING算法的不足 | 第34-36页 |
| ·改进的CORE SEARCHING算法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于文本分类的邮件过滤系统 | 第39-62页 |
| ·基于文本分类的邮件过滤流程 | 第39-40页 |
| ·文本预处理模块 | 第40-43页 |
| ·统计和文本表示模块 | 第43-44页 |
| ·特征选择模块 | 第44-46页 |
| ·离散化和属性约简模块 | 第46-47页 |
| ·规则匹配模块 | 第47-51页 |
| ·评价方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果及其分析 | 第52-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文总结 | 第62页 |
| ·进一步的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 在校期间发表论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
