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基于图像分割的细胞序列跟踪方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景以及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 本文的组织结构第13-14页
第2章 细胞图像分析的基础理论第14-22页
    2.1 图像分割算法介绍第14-17页
    2.2 目标跟踪算法介绍第17-18页
    2.3 数学形态学第18-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 细胞图像序列的精确分割第22-37页
    3.1 基于Hough变换的图像分割第22-27页
    3.2 基于GVF-Snake算法的图像分割第27-30页
    3.3 基于混合模型的图像分割第30-31页
    3.4 实验与分析第31-36页
        3.4.1 图像预处理第31-32页
        3.4.2 单细胞图像分割第32-34页
        3.4.3 多细胞图像分割第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于最小费用最大流的多细胞跟踪第37-50页
    4.1 细胞跟踪的理论第37-40页
        4.1.1 图的基本理论第37-39页
        4.1.2 图的基本方法第39-40页
    4.2 基于拓扑约束的最小费用最大流法的多细胞跟踪第40-45页
        4.2.1 基于拓扑约束的图构造第40-43页
        4.2.2 基于最小费用最大流的多细胞跟踪第43-45页
    4.3 实验与分析第45-49页
        4.3.1 实验数据与评价标准第45-46页
        4.3.2 参数设定第46页
        4.3.3 实验结果与分析第46-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-52页
    5.1 总结第50页
    5.2 展望第50-52页
参考文献第52-57页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第57-58页
致谢第58页

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