改进型轴类零件计算机辅助工艺设计专家系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 第2章 基于神经网络的专家系统体系结构设计 | 第19-29页 |
| 2.1 专家系统 | 第19-20页 |
| 2.1.1 专家系统概念 | 第19页 |
| 2.1.2 专家系统基本结构 | 第19-20页 |
| 2.2 神经网络基本理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 神经网络概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 BP神经网络结构 | 第21-22页 |
| 2.2.3 BP网络算法 | 第22-23页 |
| 2.3 专家系统和神经网络比较 | 第23-25页 |
| 2.4 专家系统与神经网络集成 | 第25-26页 |
| 2.4.1 系统集成方式 | 第25页 |
| 2.4.2 神经网络专家系统结构 | 第25-26页 |
| 2.5 神经网络专家系统流程设计 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 轴类零件信息提取 | 第29-37页 |
| 3.1 轴类零件特征信息模型 | 第29-31页 |
| 3.1.1 特征概念 | 第29-30页 |
| 3.1.2 特征分类 | 第30-31页 |
| 3.2 轴类零件特征函数表示 | 第31-32页 |
| 3.3 轴类零件的特征编码 | 第32-34页 |
| 3.4 轴类零件的特征矩阵表示 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 轴类零件工艺知识库设计 | 第37-55页 |
| 4.1 工艺知识获取 | 第37-38页 |
| 4.1.1 知识获取方式 | 第37-38页 |
| 4.1.2 本系统的知识获取方式 | 第38页 |
| 4.2 工艺知识表示方式 | 第38-40页 |
| 4.3 轴类零件知识表示 | 第40-53页 |
| 4.3.1 基于规则的知识表示 | 第41-46页 |
| 4.3.2 基于网络的知识表示 | 第46-52页 |
| 4.3.3 工艺加工规则表示 | 第52-53页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 神经网络专家系统工艺推理研究 | 第55-73页 |
| 5.1 专家系统推理策略 | 第55-58页 |
| 5.1.1 推理策略选择 | 第55-56页 |
| 5.1.2 推理过程 | 第56-58页 |
| 5.2 轴类零件加工方案模型 | 第58-61页 |
| 5.3 BP神经网络推理实现 | 第61-70页 |
| 5.3.1 动量—自适应BP算法 | 第61-62页 |
| 5.3.2 BP神经网络模型设计 | 第62-63页 |
| 5.3.3 训练样本选取 | 第63-66页 |
| 5.3.4 BP网络样本训练 | 第66-70页 |
| 5.4 BP神经网络实例测试 | 第70-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 神经网络专家系统设计与实现 | 第73-79页 |
| 6.1 轴类零件信息提取模块 | 第73-74页 |
| 6.2 工艺推理模块 | 第74-78页 |
| 6.2.1 工艺查询设计 | 第74-75页 |
| 6.2.2 工艺推理设计 | 第75-78页 |
| 6.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 1 | 第85-86页 |
| 附录 2 | 第86-87页 |
| 附录 3 | 第87-88页 |
| 附录 4 | 第88-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
