| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 政策背景 | 第10页 |
| 1.1.2 行业背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 创新点 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 国内外研究综述 | 第14-34页 |
| 2.1 相关研究概念 | 第14-15页 |
| 2.2 技术创新理论 | 第15-19页 |
| 2.2.1TRIZ技术进化理论 | 第16-17页 |
| 2.2.2 新兴技术进化理论的发展 | 第17-18页 |
| 2.2.3 TRIZ冲突解决原理 | 第18-19页 |
| 2.3 技术成熟度预测相关研究成果 | 第19-22页 |
| 2.3.1 技术成熟度预测的理论研究 | 第19页 |
| 2.3.2 技术成熟度预测的实际应用 | 第19-21页 |
| 2.3.3 技术成熟度预测平台研究 | 第21-22页 |
| 2.4 技术成熟度预测研究指标体系 | 第22-26页 |
| 2.4.1 Altshuller模式考察指标 | 第22-24页 |
| 2.4.2 Darrell Mann模式考察指标 | 第24页 |
| 2.4.3 Don Norman模式考察指标 | 第24-25页 |
| 2.4.4 技术新颖度 | 第25页 |
| 2.4.5 专利测算法 | 第25-26页 |
| 2.5 常用的专利特征曲线拟合模型 | 第26-30页 |
| 2.5.1 时间序列分析法 | 第26-28页 |
| 2.5.2 生长曲线回归预测法 | 第28-30页 |
| 2.6 技术成熟度预测软件开发 | 第30-31页 |
| 2.6.1 TMMS技术成熟度预测系统 | 第30-31页 |
| 2.6.2 InventionTool 3.0 技术成熟度模块 | 第31页 |
| 2.7 研究问题 | 第31-32页 |
| 2.8 研究方案 | 第32-34页 |
| 第3章 基于专利分析的建筑技术成熟度预测模型 | 第34-40页 |
| 3.1 专利作为研究对象的可行性 | 第34页 |
| 3.2 建筑技术成熟度预测模型 | 第34-37页 |
| 3.3 建筑技术成熟度预测流程 | 第37-40页 |
| 第4章 建筑技术成熟度预测平台设计及功能实现 | 第40-55页 |
| 4.1 基本开发工具的选择 | 第40页 |
| 4.2 数据库管理系统的选择 | 第40-41页 |
| 4.3 总体框架设计 | 第41-42页 |
| 4.4 基于UML的建筑技术成熟度预测平台设计 | 第42-44页 |
| 4.4.1 用户管理模块设计 | 第42-43页 |
| 4.4.2 创新理论模块设计 | 第43页 |
| 4.4.3 技术成熟度预测模块设计 | 第43-44页 |
| 4.5 数据库设计 | 第44-46页 |
| 4.5.1 用户信息表 | 第45页 |
| 4.5.2 专利数据表 | 第45-46页 |
| 4.6 功能模块视图 | 第46-52页 |
| 4.6.1 用户登录模块视图 | 第46-47页 |
| 4.6.2 创新理论模块视图 | 第47-49页 |
| 4.6.3 技术成熟度预测模块视图 | 第49-52页 |
| 4.7 平台测试 | 第52-55页 |
| 第5章 实例分析及验证 | 第55-61页 |
| 5.1 建筑节能技术成熟度预测验证 | 第55-58页 |
| 5.2 建筑门窗技术的成熟度预测 | 第58-61页 |
| 5.2.1 门窗技术简介 | 第58-59页 |
| 5.2.2 建筑门窗技术成熟度预测过程 | 第59-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录一 编程代码（部分） | 第67-78页 |
| 附录二 数据库管理系统 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80页 |