| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-16页 |
| 1.1.1 银行业网点转型背景 | 第8-14页 |
| 1.1.2 数据挖掘技术及大数据的兴起 | 第14-16页 |
| 1.2 研究意义和目的 | 第16-17页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2.2 研究目的 | 第17页 |
| 1.3 研究方法、思路与框架 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.3 研究框架 | 第18页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第18-21页 |
| 第2章 相关理论及文献综述 | 第21-32页 |
| 2.1 相关理论 | 第21-24页 |
| 2.1.1 商业银行网点转型理论 | 第21-22页 |
| 2.1.2 数据挖掘及大数据理论 | 第22-24页 |
| 2.2 文献回顾 | 第24-29页 |
| 2.2.1 银行网点转型研究 | 第24-26页 |
| 2.2.2 国内外数据挖掘作用于金融领域研究 | 第26-29页 |
| 2.3 文献简要评述 | 第29-32页 |
| 第3章 苏州农行WP支行网点现状及问题分析 | 第32-49页 |
| 3.1 苏州农行网点现状 | 第32-47页 |
| 3.1.1 农业银行网点情况简述 | 第32-38页 |
| 3.1.2 农业银行网点转型方向 | 第38-45页 |
| 3.1.3 农业银行网点数据挖掘应用现状 | 第45-47页 |
| 3.2 苏州分行网点转型存在问题分析——以WP支行为例 | 第47-49页 |
| 3.2.1 WP支行转型前状态 | 第47页 |
| 3.2.2 WP支行转型前数据挖掘工作存在的问题 | 第47-48页 |
| 3.2.3 WP支行转型前问题原因分析 | 第48-49页 |
| 第4章 数据挖掘技术在WP支行转型中的 应用与效果评价 | 第49-56页 |
| 4.1 数据挖掘技术在WP支行转型中的应用 | 第49-54页 |
| 4.1.1 以责任制转型要求梳理数据挖掘需求 | 第49页 |
| 4.1.2 强化功能分区和业务分流的数据挖掘应用实践 | 第49-51页 |
| 4.1.3 强化服务分层的数据挖掘应用实践 | 第51-53页 |
| 4.1.4 强化产品分销的数据挖掘应用实践 | 第53-54页 |
| 4.2 数据挖掘技术在WP支行转型应用的效果评价 | 第54-56页 |
| 第5章 结论与启示 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56页 |
| 5.2 研究不足 | 第56-57页 |
| 5.3 进一步研究的展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 就读MBA期间发表论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
