基于扫描枪的DPM二维条码识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标及主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织与安排 | 第13-15页 |
| 第2章 Data Matrix二维条码介绍 | 第15-22页 |
| 2.1 Data Matrix二维条码概述 | 第15页 |
| 2.2 Data Matrix二维条码基本特征 | 第15-17页 |
| 2.3 编码规则 | 第17-18页 |
| 2.3.1 ECC000-140编码规则 | 第17-18页 |
| 2.3.2 ECC200编码规则 | 第18页 |
| 2.4 纠错控制 | 第18-20页 |
| 2.5 符号构建 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 DPM二维条码预处理和初定位 | 第22-35页 |
| 3.1 光照不均图像增强技术 | 第22-29页 |
| 3.1.1 直方图均衡化 | 第22-24页 |
| 3.1.2 基于Retinex理论的增强算法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 梯度域的增强算法 | 第25-26页 |
| 3.1.4 同态滤波算法 | 第26-29页 |
| 3.2 基于空域同态滤波的图像增强算法 | 第29-31页 |
| 3.3 二维条码初定位算法 | 第31-32页 |
| 3.4 基于梯度投影的初定位算法 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 DPM二维条码阈值化与精定位 | 第35-59页 |
| 4.1 图像阈值化 | 第35-45页 |
| 4.1.1 双峰阈值化算法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 迭代阈值化算法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 OTSU阈值化算法 | 第38-40页 |
| 4.1.4 二维OTSU算法 | 第40-42页 |
| 4.1.5 最大熵法阈值化 | 第42-43页 |
| 4.1.6 Bersen算法 | 第43-44页 |
| 4.1.7 一种改进的OTSU算法 | 第44-45页 |
| 4.2 DPM二维条码精定位 | 第45-53页 |
| 4.2.1 形态学变换 | 第45-47页 |
| 4.2.2 Data Matrix二维条码精定位 | 第47-50页 |
| 4.2.3 基于扫描线算法的条码定位 | 第50-53页 |
| 4.3 二维条码畸变校正 | 第53-55页 |
| 4.4 解码 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于扫描枪系统的设计与实现 | 第59-68页 |
| 5.1 扫描枪系统概述 | 第59-61页 |
| 5.1.1 插件 | 第59-60页 |
| 5.1.2 插件信息 | 第60页 |
| 5.1.3 插件链 | 第60-61页 |
| 5.1.4 扫描枪参数 | 第61页 |
| 5.2 插件开发 | 第61-62页 |
| 5.3 插件运行流程 | 第62-63页 |
| 5.4 扫描枪系统实现 | 第63-65页 |
| 5.4.1 Decode插件实现 | 第63-64页 |
| 5.4.2 Format插件实现 | 第64页 |
| 5.4.3 编译 | 第64-65页 |
| 5.5 系统测试 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第74页 |
