摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
1.2 相关研究国内外发展现状 | 第10-13页 |
1.2.1 图像去模糊算法的概述 | 第11-13页 |
1.2.2 现有算法存在的不足以及值得改进的地方 | 第13页 |
1.3 图像去模糊算法的评价方法 | 第13-14页 |
1.4 论文的主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
第二章 非凸全有界正则化图像去模糊解法 | 第16-26页 |
2.1 凸全有界变分正则化图像去模糊算法 | 第16-18页 |
2.1.1 分裂布雷格曼迭代方法 | 第16-17页 |
2.1.2 凸全有界变分模型解法及不足 | 第17-18页 |
2.2 非凸全有界正则化图像去模糊解法 | 第18-20页 |
2.3 实验对比与结果分析 | 第20-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 非凸范数l0.8 正则化图像去模糊快速近似方法 | 第26-40页 |
3.1 现有的非凸lp正则化图像去模糊算法及其不足 | 第26-27页 |
3.1.1 x子问题 | 第27页 |
3.1.2 w子问题 | 第27页 |
3.2 基于l1-l2/3 组合的范数正则项图像去模糊 | 第27-37页 |
3.2.1 非凸l0.8 正则项的拟合 | 第27-30页 |
3.2.2 算法求解 | 第30-37页 |
3.2.2.1 解析解方法 | 第30-31页 |
3.2.2.2 阈值解方法 | 第31-37页 |
3.3 实验对比与结果分析 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 一种拟合非凸lp正则化图像去模糊方法 | 第40-52页 |
4.1 lp通用方法问题的提出 | 第40页 |
4.2 一种拟合非凸lp正则化图像去模糊方法 | 第40-46页 |
4.2.1 lp正则项的拟合 | 第40-41页 |
4.2.2 lp正则项的拟合系数的确定 | 第41-43页 |
4.2.3 算法求解 | 第43-46页 |
4.2.3.1 解析解方法 | 第44页 |
4.2.3.2 阈值解方法 | 第44-46页 |
4.3 实验对比与结果分析 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-52页 |
第五章 非凸正则化的自然图像去模糊核心算法在DSP硬件平台上的实现 | 第52-59页 |
5.1 非凸正则化的自然图像去模糊核心算法硬件实现 | 第52-56页 |
5.1.1 TMS320C674X的性能特点及开发工具 | 第52-53页 |
5.1.2 非凸全有界正则化图像去模糊解法在DSP上的实现和优化 | 第53-56页 |
5.2 C674X 型号 DSP 平台验证与结果对比 | 第56-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附件 | 第67页 |