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基于非凸正则化的自然图像去模糊算法和实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 相关研究国内外发展现状第10-13页
        1.2.1 图像去模糊算法的概述第11-13页
        1.2.2 现有算法存在的不足以及值得改进的地方第13页
    1.3 图像去模糊算法的评价方法第13-14页
    1.4 论文的主要内容及章节安排第14-16页
第二章 非凸全有界正则化图像去模糊解法第16-26页
    2.1 凸全有界变分正则化图像去模糊算法第16-18页
        2.1.1 分裂布雷格曼迭代方法第16-17页
        2.1.2 凸全有界变分模型解法及不足第17-18页
    2.2 非凸全有界正则化图像去模糊解法第18-20页
    2.3 实验对比与结果分析第20-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 非凸范数l0.8 正则化图像去模糊快速近似方法第26-40页
    3.1 现有的非凸lp正则化图像去模糊算法及其不足第26-27页
        3.1.1 x子问题第27页
        3.1.2 w子问题第27页
    3.2 基于l1-l2/3 组合的范数正则项图像去模糊第27-37页
        3.2.1 非凸l0.8 正则项的拟合第27-30页
        3.2.2 算法求解第30-37页
            3.2.2.1 解析解方法第30-31页
            3.2.2.2 阈值解方法第31-37页
    3.3 实验对比与结果分析第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 一种拟合非凸lp正则化图像去模糊方法第40-52页
    4.1 lp通用方法问题的提出第40页
    4.2 一种拟合非凸lp正则化图像去模糊方法第40-46页
        4.2.1 lp正则项的拟合第40-41页
        4.2.2 lp正则项的拟合系数的确定第41-43页
        4.2.3 算法求解第43-46页
            4.2.3.1 解析解方法第44页
            4.2.3.2 阈值解方法第44-46页
    4.3 实验对比与结果分析第46-47页
    4.4 本章小结第47-52页
第五章 非凸正则化的自然图像去模糊核心算法在DSP硬件平台上的实现第52-59页
    5.1 非凸正则化的自然图像去模糊核心算法硬件实现第52-56页
        5.1.1 TMS320C674X的性能特点及开发工具第52-53页
        5.1.2 非凸全有界正则化图像去模糊解法在DSP上的实现和优化第53-56页
    5.2 C674X 型号 DSP 平台验证与结果对比第56-58页
    5.3 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第65-66页
致谢第66-67页
附件第67页

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