| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景概述 | 第11页 |
| 1.2 智能天线技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 DOA估计算法研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 不相关信号DOA估计算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 相关信号DOA估计算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要工作及相关安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基础知识与前提假设 | 第18-26页 |
| 2.1 信号与噪声 | 第18-21页 |
| 2.1.1 窄带信号 | 第18-19页 |
| 2.1.2 高斯白噪声 | 第19页 |
| 2.1.3 信号相关性描述 | 第19页 |
| 2.1.4 远场和近场 | 第19-21页 |
| 2.2 天线阵列模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 阵列模型的假设 | 第21-22页 |
| 2.2.2 均匀线阵模型 | 第22-23页 |
| 2.3 本文涉及的一些线性代数知识 | 第23-25页 |
| 2.3.1 矩阵特征值分解 | 第24页 |
| 2.3.2 矩阵奇异值分解 | 第24页 |
| 2.3.3 向量空间 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 不相关信号DOA估计算法研究及实验分析 | 第26-54页 |
| 3.1 CBF算法 | 第28-30页 |
| 3.2 MVDR算法 | 第30-31页 |
| 3.3 MUSIC算法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 基本MUISC算法 | 第31-33页 |
| 3.3.2 CBF-MUSIC联合算法 | 第33-34页 |
| 3.3.3 求根MUISC算法 | 第34-35页 |
| 3.4 ESPRIT算法 | 第35-39页 |
| 3.4.1 基本ESPRIT算法 | 第35-38页 |
| 3.4.2 TLS-ESPRIT算法 | 第38-39页 |
| 3.5 实验分析 | 第39-52页 |
| 3.5.1 CBF、MVDR、MUSIC、CBF-MUSIC算法DOA估计 | 第39-42页 |
| 3.5.2 MUSIC、CBF-MUSIC算法相干信号DOA估计 | 第42-44页 |
| 3.5.3 Root-MUSIC算法DOA估计 | 第44-45页 |
| 3.5.4 TLS-ESPRIT算法DOA估计 | 第45-47页 |
| 3.5.5 入射角范围测试 | 第47-50页 |
| 3.5.6 MUSIC、Root-MUSIC、TLS-ESPRIT算法性能分析 | 第50-52页 |
| 3.6 本章总结 | 第52-54页 |
| 第四章 相干信号DOA估计算法研究及实验分析 | 第54-65页 |
| 4.1 空间平滑类算法 | 第54-57页 |
| 4.2 基于互相关MUSIC的MM-MUSIC算法 | 第57-58页 |
| 4.3 矢量奇异值法 | 第58-60页 |
| 4.4 实验分析 | 第60-64页 |
| 4.4.1 五种算法对相干信号的DOA估计性能比较 | 第60-63页 |
| 4.4.2 信噪比对算法估计精度的影响 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 二维DOA估计算法研究及实验分析 | 第65-87页 |
| 5.1 常见二维阵列模型 | 第65-72页 |
| 5.1.1 均匀圆形阵列模型 | 第66-67页 |
| 5.1.2 均匀双平行线阵列 | 第67-69页 |
| 5.1.3 均匀L型阵列 | 第69-72页 |
| 5.2 基于均匀双平行线阵列的二维ESPRIT算法 | 第72-77页 |
| 5.2.1 二维ESPRIT算法原理 | 第72-75页 |
| 5.2.2 二维ESPRIT算法实验分析 | 第75-77页 |
| 5.3 基于均匀L型阵列的二维MUSIC算法 | 第77-82页 |
| 5.3.1 二维MUSIC算法原理 | 第78-79页 |
| 5.3.2 二维MUSIC算法实验分析 | 第79-82页 |
| 5.4 一种可解二维DOA估计的新型阵列 | 第82-86页 |
| 5.4.1 新型阵列算法原理 | 第82-84页 |
| 5.4.2 新型阵列实验分析 | 第84-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 总结与展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 附件 | 第95页 |
