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非线性与时滞随机系统的稳定性、镇定及其控制研究

摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第一章 绪论第15-43页
    1.1 时滞随机系统研究背景和意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状与发展动态分析第17-22页
    1.3 相关定义、基本引理、数值仿真基础与研究方法探讨第22-40页
    1.4 本文主要工作与结构第40-43页
第二章 基于(?) -表示技巧的非线性时滞随机系统的矩稳定性第43-59页
    2.1 引言第43-44页
    2.2 准备知识第44-45页
    2.3 非线性连续时滞随机系统的稳定性第45-51页
    2.4 非线性离散时滞随机系统的稳定性第51-56页
    2.5 数值仿真第56-58页
    2.6 本章小结第58-59页
第三章 基于Lyapunov函数法的随机泛函微分方程的新型稳定性判据第59-83页
    3.1 引言第59-60页
    3.2 准备知识第60-66页
    3.3 主要结果第66-70页
    3.4 应用与推广第70-81页
    3.5 本章小结第81-83页
第四章 时变泛函微分不等式的比较原理以及对带有分布时滞的It(?)随机系统稳定性的应用第83-97页
    4.1 引言第83-84页
    4.2 准备知识第84-86页
    4.3 泛函微分不等式比较定理第86-90页
    4.4 带有分布时滞的It(?)随机泛函微分系统的稳定性第90-94页
    4.5 数值仿真第94-95页
    4.6 本章小结第95-97页
第五章 随机泛函微分方程的新型稳定性定理及其对带有分布时滞的随机泛函微分系统稳定性的应用第97-109页
    5.1 引言第97-98页
    5.2 准备知识第98页
    5.3 随机泛函微分方程的渐近稳定性定理第98-101页
    5.4 带有分布时滞的随机泛函微分系统的稳定性判据第101-106页
    5.5 数值仿真第106-108页
    5.6 本章小结第108-109页
第六章 时滞随机系统的算子型稳定性定理及其应用第109-125页
    6.1 引言第109-110页
    6.2 准备知识第110-115页
    6.3 稳定性定理第115-117页
    6.4 带有分布时滞的线性随机系统的镇定第117-121页
    6.5 数值仿真第121-122页
    6.6 本章小结第122-125页
第七章 Razumikhin型泛函微分不等式的比较原理及其应用第125-135页
    7.1 引言第125页
    7.2 准备知识第125-126页
    7.3 Razumikhin型泛函微分不等式的比较定理第126-129页
    7.4 确定型泛函微分方程的Razumikhin型稳定性定理第129-131页
    7.5 随机泛函微分方程的Razumikhin型稳定性定理第131-133页
    7.6 数值仿真第133-134页
    7.7 本章小结第134-135页
第八章 随机系统的分时状态反馈控制第135-151页
    8.1 引言第135-137页
    8.2 准备知识第137-138页
    8.3 时变时滞随机系统的稳定性定理第138-144页
    8.4 时变时滞随机系统的分时反馈控制第144-146页
    8.5 分时容错控制第146-148页
    8.6 数值仿真第148-150页
    8.7 本章小结第150-151页
第九章 随机系统的几乎必然新型稳定性定理及其对随机镇定和忆阻系统的应用第151-185页
    9.1 引言第151-153页
    9.2 准备知识第153-154页
    9.3 基本计算公式与随机镇定的一般原理第154-156页
    9.4 基本引理第156-162页
    9.5 随机系统的新型稳定性定理第162-169页
    9.6 确定与随机系统的噪声镇定与消稳第169-177页
    9.7 基于忆阻的非线性电路的噪声镇定第177-183页
    9.8 本章小结第183-185页
结论与展望第185-189页
参考文献第189-205页
攻读博士学位期间的研究成果第205-209页
致谢第209-211页
附件第211页

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