基于相似性的链接预测算法研究
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 链接预测研究综述 | 第17-29页 |
| 2.1 复杂网络理论基础 | 第17-21页 |
| 2.1.1 复杂网络建模 | 第17-19页 |
| 2.1.2 复杂网络的统计特征 | 第19-21页 |
| 2.2 基于相似性的链接预测算法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 基于局部信息的方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于路径的方法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基于随机游走的方法 | 第24-26页 |
| 2.3 数据集划分 | 第26-27页 |
| 2.4 性能评价指标 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 无权无向网络的链接预测 | 第29-38页 |
| 3.1 改进的基于局域信息的链接预测算法 | 第29-31页 |
| 3.2 实验与结果分析 | 第31-37页 |
| 3.2.1 实验数据 | 第31-32页 |
| 3.2.2 实验内容 | 第32-33页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第33-36页 |
| 3.2.4 实验结果分析 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 加权网络的链接预测 | 第38-48页 |
| 4.1 链接预测算法加权扩展 | 第38-40页 |
| 4.2 实验内容 | 第40-43页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第40-42页 |
| 4.2.2 采用链接预测算法计算相似度 | 第42页 |
| 4.2.3 对预测结果进行评估 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 无权无向网络预测结果 | 第43-44页 |
| 4.3.2 加权网络预测结果 | 第44-46页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 对未来的展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 硕士期间研究成果 | 第55-56页 |
| 附件 | 第56页 |
