| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 混合动力汽车控制策略优化方法研究现状分析 | 第7-9页 |
| 1.3 IMGA与DPGA算法简述 | 第9-10页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关基础理论和方法 | 第12-18页 |
| 2.1 混合动力系统 | 第12-14页 |
| 2.2 混合动力汽车的控制策略 | 第14-16页 |
| 2.3 博弈论的基本原理、概念及分类 | 第16-18页 |
| 第三章 基于ADVISOR的混合动力汽车建模及仿真技术 | 第18-26页 |
| 3.1 混合动力汽车仿真方法 | 第18-19页 |
| 3.2 混合动力汽车仿真软件ADVISOR | 第19-23页 |
| 3.3 基于ADVISOR的并联式混合动力汽车相关模块分析 | 第23-26页 |
| 第四章 基于行为博弈论的博弈进化算法设计与性能分析 | 第26-34页 |
| 4.1 思想来源 | 第26-27页 |
| 4.2 博弈进化模型 | 第27-28页 |
| 4.3 基于行为博弈论的博弈进化算法设计 | 第28-30页 |
| 4.4 针对标准测试函数的算法的性能测试 | 第30-34页 |
| 4.4.1 测试问题及设置 | 第30-31页 |
| 4.4.2 测试结果与分析 | 第31-34页 |
| 第五章 基于博弈进化算法的混合动力汽车控制策略优化 | 第34-53页 |
| 5.1 混合动力汽车控制策略优化的模型 | 第34-36页 |
| 5.1.1 车型配置及相关参数 | 第34页 |
| 5.1.2 优化目标 | 第34-35页 |
| 5.1.3 优化变量 | 第35页 |
| 5.1.4 约束条件 | 第35-36页 |
| 5.2 基于博弈进化算法的混合动力汽车控制策略优化 | 第36-37页 |
| 5.3 算法的数据结构设计及主体结构 | 第37-38页 |
| 5.4 仿真调用基础及实现 | 第38-44页 |
| 5.4.1 仿真调用基础设置 | 第38-39页 |
| 5.4.2 需要用到的主要Matlab接口 | 第39-40页 |
| 5.4.3 针对混合动力系统优化设计的函数实现 | 第40-44页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第44-53页 |
| 5.5.1 参数设置 | 第44页 |
| 5.5.2 实验结果及分析 | 第44-53页 |
| 第六章 总结 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
