| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 分布式电源建模及其对配电网的影响 | 第14-22页 |
| 2.1 典型分布式电源出力建模 | 第14-16页 |
| 2.1.1 风力发电机出力建模 | 第14-15页 |
| 2.1.2 光伏电站出力建模 | 第15-16页 |
| 2.1.3 微型燃气轮机出力建模 | 第16页 |
| 2.2 分布式电源对配电网影响的分析 | 第16-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 计及分布式电源的配电网规划模型 | 第22-35页 |
| 3.1 考虑时序性的典型多场景建立 | 第22-26页 |
| 3.1.1 分布式电源出力及负荷的时序性 | 第22-24页 |
| 3.1.2 基于K-means聚类的场景减削 | 第24-26页 |
| 3.1.3 典型多场景建立 | 第26页 |
| 3.2 二层规划理论及应用 | 第26-28页 |
| 3.3 多场景下计及分布式电源的配电网规划二层模型 | 第28-34页 |
| 3.3.1 上层网架规划 | 第28-30页 |
| 3.3.2 下层DG配置 | 第30-33页 |
| 3.3.3 两层规划模型间的关系 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 多场景下二层规划模型求解 | 第35-46页 |
| 4.1 融合粒子群的和声搜索算法 | 第35-40页 |
| 4.1.1 和声搜索算法 | 第35-37页 |
| 4.1.2 粒子群算法 | 第37-39页 |
| 4.1.3 融合粒子群的和声搜索算法 | 第39-40页 |
| 4.2 混合算法在求解规划模型中的应用 | 第40-43页 |
| 4.2.1 算法编码 | 第40-41页 |
| 4.2.2 网架初始和声库的生成 | 第41页 |
| 4.2.3 辐射型网络不可行解修复 | 第41-42页 |
| 4.2.4 计及分布式电源的潮流计算 | 第42-43页 |
| 4.2.5 算法终止条件 | 第43页 |
| 4.2.6 约束条件处理 | 第43页 |
| 4.3 模型求解流程 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 算例分析 | 第46-55页 |
| 5.1 算例及参数设置 | 第46-47页 |
| 5.2 典型多场景生成与处理 | 第47-50页 |
| 5.3 规划结果与分析 | 第50-51页 |
| 5.4 与先后进行的单层规划结果比较 | 第51-53页 |
| 5.5 政策补贴单价的敏感性分析 | 第53-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |