| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 问题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 基因表达式编程国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 软件可靠性国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容及总体结构 | 第14-17页 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 本文总体结构 | 第15-17页 |
| 2 基因表达式编程算法概述 | 第17-29页 |
| 2.1 遗传算法GA | 第17-18页 |
| 2.2 遗传编程GP | 第18-19页 |
| 2.3 基因表达式编程GEP | 第19-27页 |
| 2.3.1 GEP算法流程 | 第20-21页 |
| 2.3.2 个体的基本结构 | 第21-23页 |
| 2.3.3 适应度函数 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基本遗传操作 | 第24-27页 |
| 2.4 GEP与GA、GP的比较 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 软件可靠性建模理论基础 | 第29-33页 |
| 3.1 软件可靠性的定义 | 第29页 |
| 3.2 软件可靠性影响因素 | 第29-30页 |
| 3.3 软件可靠性建模原理及建模过程 | 第30页 |
| 3.4 经典的软件可靠性模型 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于混合策略的改进基因表达式编程算法 | 第33-43页 |
| 4.1 标准GEP的局限性 | 第33页 |
| 4.2 HSI-GEP算法的基本思想 | 第33-37页 |
| 4.3 算法机理分析 | 第37页 |
| 4.4 模拟实验 | 第37-42页 |
| 4.4.1 HSI-GEP算法的有效性实验 | 第37-40页 |
| 4.4.2 HSI-GEP算法的先进性实验 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于GEP和HSI-GEP的软件可靠性建模 | 第43-57页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 基于GEP和HSI-GEP的软件可靠性建模 | 第43-51页 |
| 5.2.1 实验数据说明 | 第43页 |
| 5.2.2 实验数据来源 | 第43-44页 |
| 5.2.3 模型评价指标 | 第44-45页 |
| 5.2.4 实验参数设置 | 第45-46页 |
| 5.2.5 实验和结果分析 | 第46-51页 |
| 5.3 软件可靠性建模原型系统 | 第51-55页 |
| 5.3.1 需求分析 | 第51-52页 |
| 5.3.2 系统架构 | 第52页 |
| 5.3.3 设计与实现 | 第52-53页 |
| 5.3.4 实现结果 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |