| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 研究思路与研究方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要的创新点与不足 | 第15-17页 |
| 1.4.1 主要的创新点 | 第15-16页 |
| 1.4.2 本文的不足之处 | 第16-17页 |
| 第二章 文献综述及问题的提出 | 第17-22页 |
| 2.1 国外研究综述 | 第17-18页 |
| 2.2 国内研究综述 | 第18-20页 |
| 2.3 文献评述及本文问题的提出 | 第20-22页 |
| 第三章 金融集聚、区域创新影响经济增长的理论基础 | 第22-30页 |
| 3.1 金融产业集聚的相关理论 | 第22-23页 |
| 3.1.1 产业集聚理论 | 第22-23页 |
| 3.1.2 新经济地理学 | 第23页 |
| 3.2 区域创新的相关理论 | 第23-25页 |
| 3.2.1 熊彼特的创新增长理论 | 第23-24页 |
| 3.2.2 国家创新系统 | 第24-25页 |
| 3.3 经济增长的相关理论 | 第25-28页 |
| 3.3.1 新古典经济增长理论 | 第26-27页 |
| 3.3.2 内生经济增长理论 | 第27-28页 |
| 3.4 金融集聚、区域创新对经济增长的影响机制分析 | 第28-30页 |
| 第四章 金融集聚程度测度与空间相关性分析 | 第30-36页 |
| 4.1 金融集聚程度测度方法 | 第30-31页 |
| 4.1.1 区位熵指数法 | 第30页 |
| 4.1.2 空间基尼系数法 | 第30-31页 |
| 4.2 空间权重矩阵构建 | 第31-32页 |
| 4.3 我国省域金融集聚的空间关联性 | 第32-36页 |
| 4.3.1 全局空间相关性分析 | 第32-33页 |
| 4.3.2 局部空间相关性分析 | 第33-36页 |
| 第五章 金融集聚、区域创新与经济增长的实证分析 | 第36-52页 |
| 5.1 空间计量模型基础 | 第36-37页 |
| 5.2 空间面板模型构建 | 第37-38页 |
| 5.3 变量选取与数据说明 | 第38-39页 |
| 5.3.1 指标选取 | 第38页 |
| 5.3.2 数据来源与变量的描述性统计 | 第38-39页 |
| 5.4 变量及数据的系列检验 | 第39-45页 |
| 5.4.1 面板单位根检验 | 第40-41页 |
| 5.4.2 面板协整检验 | 第41-42页 |
| 5.4.3 面板格兰杰因果检验 | 第42-43页 |
| 5.4.4 脉冲响应分析 | 第43-45页 |
| 5.5 实证结果分析 | 第45-50页 |
| 5.5.1 基于空间滞后模型 | 第45-47页 |
| 5.5.2 基于空间误差模型 | 第47-48页 |
| 5.5.3 基于空间杜宾模型 | 第48-50页 |
| 5.6 模型的稳健性检验 | 第50-52页 |
| 第六章 结论与政策建议 | 第52-55页 |
| 6.1 本文的主要结论 | 第52-53页 |
| 6.2 政策建议 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 本文实证过程使用的stata命令代码 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |