| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 本课题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外电网负荷预测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内电网负荷预测研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 兴隆县供电公司电网负荷预测研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 课题研究的主要内容和论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 电网负荷预测概论 | 第16-23页 |
| 2.1 电网负荷的相关物理量 | 第16-17页 |
| 2.2 各类用户电网负荷特点及其影响因素 | 第17-20页 |
| 2.2.1 各类用户电网负荷特点 | 第17-18页 |
| 2.2.2 影响电网负荷的因素 | 第18-20页 |
| 2.3 电网负荷预测的作用与期限 | 第20-21页 |
| 2.4 电网负荷预测误差分析的常用指标 | 第21-23页 |
| 第三章 电网负荷预测方法的研究 | 第23-32页 |
| 3.1 线性回归法 | 第23-24页 |
| 3.2 灰色预测模型理论 | 第24-26页 |
| 3.3 神经网络模型理论 | 第26-32页 |
| 第四章 电网负荷数据的预处理 | 第32-42页 |
| 4.1 国网冀北电力有限公司兴隆县供电公司 | 第32-34页 |
| 4.2 电网负荷数据的预处理 | 第34-42页 |
| 第五章 神经网络算法在电网短期负荷预测中的应用 | 第42-54页 |
| 5.1 BP神经网络算法在设计过程中的难点 | 第42页 |
| 5.2 Elman神经网络算法 | 第42-47页 |
| 5.3 Elman神经网络算法在电网短期负荷中的设计与实现 | 第47-54页 |
| 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |