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高维不确定性量化和Boltzmann方程的完美吻合层

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 前言第9-13页
第二章 基本公式第13-21页
   ·随机配置方法第13-14页
   ·高维问题的积分第14-21页
     ·二阶和三阶的Stroud方法第14-16页
     ·离散点积分方法第16-17页
     ·Gauss-Patterson积分公式第17-21页
第三章 自适应的离散点算法第21-31页
   ·误差估计和离散点结构中的自适应第21-25页
     ·离散变量的可预测样本第24-25页
   ·在计算电磁场发散问题中的应用第25-31页
     ·节点间断Galerkin有限元方法第25-26页
     ·低维算例第26-28页
     ·高维问题的算例第28-31页
第四章 高维参数化常微分方程的有效解第31-49页
   ·方差分析展开第31-34页
   ·通过敏感估计进行参数空间的压缩第34-41页
     ·数值算例第36-41页
   ·数值算例第41-49页
     ·基因开关触发器第41-44页
     ·污染问题第44-49页
第五章 Dirac方差分析展开中选择锚点的技巧第49-62页
   ·方差分析展开第49-51页
     ·Lebesgue方差分析展开第50页
     ·Dirac方差分析展开第50-51页
   ·选择锚点的技巧第51-56页
     ·选择锚点的历史第52-53页
     ·离散点积分公式的中心作为锚点第53-56页
   ·数值算例第56-62页
     ·高维函数的积分第56-58页
     ·高维的常微分方程第58-62页
第六章 Boltzmann方程的完美吻合层第62-83页
   ·Boltzmann方程和Hermite多项式第62-63页
     ·Boltzmann方程第62-63页
     ·Hermite多项式第63页
   ·离散Boltzmann方程第63-70页
     ·恢复Navier-Stokes方程第65-66页
     ·数值算例第66-70页
   ·PML模型第70-74页
   ·数值算例第74-83页
第七章 结论第83-84页
参考文献第84-90页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文第90-91页
致谢第91页

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