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组合电器局部放电模式识别与放电量的高频信号校准研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-21页
   ·GIS 局部放电在线监测的意义第9页
   ·GIS 局部放电检测方法第9-14页
   ·校准超高频局部放电信号放电量的研究现状第14页
   ·局部放电模式识别的研究现状第14-19页
     ·局部放电模式第15-16页
     ·特征参数的提取第16-17页
     ·模式识别分类器第17-19页
   ·主要研究内容与思路第19-21页
     ·主要研究内容第19-20页
     ·研究思路第20-21页
2 超高频信号与视在放电量关系的理论推导第21-31页
   ·位函数的波动方程第21-24页
   ·赫兹偶极子第24-27页
     ·辐射场第25-26页
     ·近区场第26-27页
   ·脉冲电流测量法的基本原理第27-29页
     ·脉冲电流法的基本测量线路第28-29页
     ·检测阻抗第29页
   ·超高频信号与视在放电量的关系第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 超高频信号与视在放电量关系的实验研究第31-40页
   ·数据校正与实验方法第31-33页
     ·数据校正第31-33页
     ·实验步骤第33页
   ·实验结果第33页
   ·UHF 信号与视在放电量之间的关系第33-39页
   ·针板间隙距离与放电量大小的关系第39页
   ·本章小结第39-40页
4 基于放电量校准的 UHF 局部放电特征提取第40-46页
   ·引言第40页
   ·缺陷模型第40-41页
   ·实验部分第41-43页
     ·脉冲电流系统校准第42-43页
     ·实验步骤第43页
     ·PD 波形获取第43页
   ·特征量提取第43-45页
     ·UHF 信号累积能量第43-44页
     ·视在放电量第44页
     ·特征量提取第44-45页
   ·本章小结第45-46页
5 模拟退火优化支持向量机的局部放电增量识别法第46-55页
   ·支持向量机第46-51页
     ·SVM 基本原理第46-48页
     ·二叉树多分类SVM 原理第48-49页
     ·SA 对SVM 中参数的优化第49-51页
   ·基于SA 的PD SVM 增量识别算法第51页
   ·实例仿真第51-53页
   ·本章小结第53-55页
6 结论与展望第55-57页
   ·结论第55-56页
   ·展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-66页
附录第66页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文第66页
 B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目第66页

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