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基于层次模型的科学工作流聚类和推荐

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-22页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
    1.2 研究现状第13-20页
        1.2.1 科学工作流推荐机制现状与分析第14-18页
        1.2.2 跨历史科学工作流重用第18-19页
        1.2.3 非功能QoS推荐的现状与分析第19-20页
    1.3 研究主要内容第20-21页
    1.4 论文组织构架第21-22页
2 相关概念及技术支持第22-27页
    2.1 相关概念及定义第22-24页
    2.2 活动间语义相似度评估第24-25页
        2.2.1 活动间名字的语义相似度计算第24页
        2.2.2 活动间语义描述相似度计算第24-25页
        2.2.3 活动间的语义相似度计算第25页
    2.3 本章小结第25-27页
3 科学工作流网络模型构建第27-34页
    3.1 工作流网络模型构建第28-32页
    3.2 本章小结第32-34页
4 科学工作流聚类与推荐第34-41页
    4.1 基于图骨架算法的聚类第34-37页
    4.2 聚类重心节点的发现第37-38页
    4.3 科学工作流排序与推荐第38-40页
    4.4 本章小节第40-41页
5 实验验证与分析第41-53页
    5.1 科学工作流数据清理与实验构建第41-43页
    5.2 无变更型样本科学工作流推荐第43-46页
    5.3 变更型样本科学工作流推荐第46-49页
        5.3.1 低比例变更型科学工作流推荐第48页
        5.3.2 高比例变更型科学工作流推荐第48-49页
    5.4 对比实验与评估度量函数第49-51页
    5.5 本章小结第51-53页
6 总结第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
个人简介第59-60页
论文发表情况第60页

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