基于层次模型的科学工作流聚类和推荐
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-20页 |
1.2.1 科学工作流推荐机制现状与分析 | 第14-18页 |
1.2.2 跨历史科学工作流重用 | 第18-19页 |
1.2.3 非功能QoS推荐的现状与分析 | 第19-20页 |
1.3 研究主要内容 | 第20-21页 |
1.4 论文组织构架 | 第21-22页 |
2 相关概念及技术支持 | 第22-27页 |
2.1 相关概念及定义 | 第22-24页 |
2.2 活动间语义相似度评估 | 第24-25页 |
2.2.1 活动间名字的语义相似度计算 | 第24页 |
2.2.2 活动间语义描述相似度计算 | 第24-25页 |
2.2.3 活动间的语义相似度计算 | 第25页 |
2.3 本章小结 | 第25-27页 |
3 科学工作流网络模型构建 | 第27-34页 |
3.1 工作流网络模型构建 | 第28-32页 |
3.2 本章小结 | 第32-34页 |
4 科学工作流聚类与推荐 | 第34-41页 |
4.1 基于图骨架算法的聚类 | 第34-37页 |
4.2 聚类重心节点的发现 | 第37-38页 |
4.3 科学工作流排序与推荐 | 第38-40页 |
4.4 本章小节 | 第40-41页 |
5 实验验证与分析 | 第41-53页 |
5.1 科学工作流数据清理与实验构建 | 第41-43页 |
5.2 无变更型样本科学工作流推荐 | 第43-46页 |
5.3 变更型样本科学工作流推荐 | 第46-49页 |
5.3.1 低比例变更型科学工作流推荐 | 第48页 |
5.3.2 高比例变更型科学工作流推荐 | 第48-49页 |
5.4 对比实验与评估度量函数 | 第49-51页 |
5.5 本章小结 | 第51-53页 |
6 总结 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
个人简介 | 第59-60页 |
论文发表情况 | 第60页 |