| 提要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展 | 第10-12页 |
| 1.2.1 中医治疗高血压病发展现状 | 第10页 |
| 1.2.2 聚类分析在国内外的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.3 并行化编程框架在国内外的发展 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 聚类分析理论概述 | 第13-16页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第13页 |
| 2.2 聚类分析概述 | 第13-16页 |
| 第三章 K-means算法执行效率优化及应用 | 第16-25页 |
| 3.1 算法优化 | 第16-21页 |
| 3.2 算法时间复杂度分析 | 第21页 |
| 3.3 实验应用分析 | 第21-25页 |
| 第四章 基于Mapreduce的K-means算法并行化改进 | 第25-37页 |
| 4.1 Mapreduce编程框架 | 第25-27页 |
| 4.2 HDFS并行化文件系统 | 第27-28页 |
| 4.3 并行化K-means算法 | 第28-37页 |
| 4.3.1 算法改进流程 | 第28-30页 |
| 4.3.2 函数设计 | 第30-33页 |
| 4.3.3 算法编程实现 | 第33-36页 |
| 4.3.4 算法时间复杂度分析 | 第36-37页 |
| 第五章 并行化K-means算法在高血压用药规律的研究 | 第37-46页 |
| 5.1 数据来源 | 第37-38页 |
| 5.2 实验环境 | 第38-39页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第39-44页 |
| 5.3.1 并行化K-means算法执行效率实验结果分析 | 第39-41页 |
| 5.3.2 探究高血压用药规律实验结果分析 | 第41-44页 |
| 5.4 中医理论分析 | 第44-46页 |
| 第六章 结语 | 第46-49页 |
| 6.1 总结 | 第46-47页 |
| 6.2 进一步展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 发表论文 | 第55页 |
