| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 测井曲线去噪研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 序列模式研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 序列相似度研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 信号去噪方法的研究 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 小波及去噪相关理论 | 第15-19页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第16-17页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第17页 |
| 2.2.3 小波去噪的原理 | 第17-18页 |
| 2.2.4 小波去噪的常用方法 | 第18-19页 |
| 2.3 小波阈值去噪法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 基本的小波阈值函数 | 第19-20页 |
| 2.3.2 典型小波阈值 | 第20页 |
| 2.3.3 去噪效果的判定 | 第20-21页 |
| 2.4 本文改进的方法 | 第21-22页 |
| 2.4.1 改进的小波阈值去噪函数 | 第21-22页 |
| 2.4.2 改进的自适应阈值 | 第22页 |
| 2.5 仿真结果与分析 | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 曲线的线性分段方法及特征值提取方法的研究 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 测井曲线的特征 | 第26-27页 |
| 3.3 曲线线性分段 | 第27-29页 |
| 3.3.1 分段线性常用方法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 特征点的分段线性算法 | 第28-29页 |
| 3.4 特征提取 | 第29-30页 |
| 3.5 矢量曲线的压缩方法 | 第30-33页 |
| 3.5.1 矢量曲线特征点提取算法 | 第31-32页 |
| 3.5.2 测井曲线的特征提取算法 | 第32-33页 |
| 3.6 实验及结果分析 | 第33-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 测井曲线相似度算法 | 第38-53页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 相似性度量的主要算法 | 第38-40页 |
| 4.2.1 Minkowski距离 | 第38-39页 |
| 4.2.2 欧氏距离 | 第39页 |
| 4.2.3 编辑距离 | 第39页 |
| 4.2.4 包络线距离 | 第39页 |
| 4.2.5 最大公共子串 | 第39页 |
| 4.2.6 动态时间弯曲距离 | 第39-40页 |
| 4.3 DTW的改进算法 | 第40-45页 |
| 4.3.1 现有的DTW改进算法 | 第40-43页 |
| 4.3.2 改进的松弛点DTW算法对测井曲线相似度方面的研究 | 第43-45页 |
| 4.4 校深实验 | 第45-52页 |
| 4.4.1 本文校深的思路 | 第45-49页 |
| 4.4.2 仿真实验 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表文章目录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |