摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 项目背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
第2章 桥梁结构监测相关知识 | 第15-22页 |
2.1 结构监测技术 | 第15-16页 |
2.1.1 传感器检测系统 | 第15页 |
2.1.2 数据采集传输系统 | 第15-16页 |
2.1.3 数据分析处理系统 | 第16页 |
2.2 云计算 | 第16-21页 |
2.2.1 云计算发展及现状 | 第16-18页 |
2.2.2 云计算的基本概念 | 第18-19页 |
2.2.3 云服务模型及关键技术 | 第19-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 桥梁结构健康监测的方案设计 | 第22-41页 |
3.1 桥梁结构监测功能 | 第23-25页 |
3.2 整体设计要求 | 第25-26页 |
3.3 网络安全策略 | 第26-27页 |
3.4 基础设施层的架构方案 | 第27-31页 |
3.4.1 传感器的分类 | 第28页 |
3.4.2 传感器的优化布设 | 第28-29页 |
3.4.3 监测数据采集流程 | 第29-31页 |
3.5 桥梁结构健康监测的评估方法 | 第31-34页 |
3.5.1 健康状态的评估方法 | 第33页 |
3.5.2 监测因素的参数分类 | 第33-34页 |
3.6 桥梁结构监测数据的计算方法 | 第34-40页 |
3.6.1 光纤光栅传感器的监测数据计算 | 第35-37页 |
3.6.2 基于快速傅立叶变换的加速度数据计算 | 第37-40页 |
3.7 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 桥梁结构健康监测云平台的系统设计 | 第41-59页 |
4.1 系统开发环境与框架设计 | 第41-43页 |
4.1.1 系统开发环境概述 | 第41页 |
4.1.2 基于Spring MVC轻量级框架设计 | 第41-43页 |
4.2 平台主要模块设计 | 第43-47页 |
4.2.1 健康数据展示模块 | 第44-45页 |
4.2.2 桥梁监测管理模块 | 第45页 |
4.2.3 健康状态评估模块 | 第45-46页 |
4.2.4 平台告警管理模块 | 第46-47页 |
4.2.5 报表文件管理模块 | 第47页 |
4.3 监测数据处理流程设计 | 第47-51页 |
4.3.1 数据提取 | 第48-50页 |
4.3.2 计算分析 | 第50页 |
4.3.3 前端处理 | 第50-51页 |
4.4 数据库设计 | 第51-58页 |
4.4.1 逻辑框架设计 | 第51-52页 |
4.4.2 基于Hibernate数据持久化设计 | 第52-54页 |
4.4.3 数据表设计 | 第54-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 桥梁结构健康监测云平台的实现 | 第59-72页 |
5.1 平台主要模块功能的实现 | 第59-65页 |
5.1.1 健康监测主界面展示 | 第59-60页 |
5.1.2 健康监测数据展示 | 第60-61页 |
5.1.3 健康状态评估 | 第61-62页 |
5.1.4 平台告警管理 | 第62-64页 |
5.1.5 报表文件管理 | 第64-65页 |
5.2 桥梁结构健康监测系统的云端实现 | 第65-71页 |
5.2.1 OpenStack云平台环境准备 | 第65页 |
5.2.2 OpenStack平台主要组件 | 第65-67页 |
5.2.3 基于RDO的自动化部署 | 第67-69页 |
5.2.4 桥梁结构健康监测系统的云端移植 | 第69-71页 |
5.3 本章小结 | 第71-72页 |
第6章 总结和展望 | 第72-74页 |
6.1 总结 | 第72页 |
6.2 展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第79页 |