基于本体的复杂产品设计知识组织关键技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 复杂产品设计的研究现状与存在的问题 | 第8-9页 |
| 1.2 知识管理的研究现状与发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 产品设计知识组织的相关技术研究 | 第11-15页 |
| 1.3.1 领域知识表示的研究 | 第12-13页 |
| 1.3.2 语义信息提取的研究 | 第13页 |
| 1.3.3 资源标注方法的研究 | 第13-15页 |
| 1.4 论文研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 复杂产品设计知识分析及知识组织总体框架 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 复杂产品设计知识分析及维度划分 | 第18-23页 |
| 2.2.1 复杂产品设计知识流向分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 复杂产品设计知识特征分析 | 第19-21页 |
| 2.2.3 复杂产品设计知识学科领域维度分析 | 第21-23页 |
| 2.3 复杂产品设计知识组织总体框架 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于本体的复杂产品设计知识表示方法研究 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于本体的知识表示技术 | 第25-28页 |
| 3.2.1 本体中元素的定义及功能 | 第25-26页 |
| 3.2.2 本体技术在知识管理中的优势及功能 | 第26-28页 |
| 3.3 复杂产品多维度领域本体的建模 | 第28-36页 |
| 3.3.1 复杂产品设计知识的表示 | 第28-29页 |
| 3.3.2 复杂产品设计知识本体的建模流程 | 第29-33页 |
| 3.3.3 复杂产品设计知识表示的实例化说明 | 第33-36页 |
| 3.4 本体操作工具及可视化建模 | 第36-38页 |
| 3.4.1 protégé 简介 | 第36页 |
| 3.4.2 Jena简介 | 第36-37页 |
| 3.4.3 本体的可视化建模 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 复杂产品设计知识的语义信息提取方法研究 | 第39-48页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 知识组织方法的总体流程 | 第39-40页 |
| 4.3 本体语义信息提取中存在的问题及算法流程 | 第40-42页 |
| 4.3.1 相似度算法中存在的问题 | 第41页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第41-42页 |
| 4.4 综合加权的概念语义相似度算法 | 第42-44页 |
| 4.4.1 多影响因素的相似度计算 | 第42-43页 |
| 4.4.2 综合加权的相似度算法 | 第43-44页 |
| 4.5 算法模型实验 | 第44-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 复杂产品设计文档类知识的语义标注方法研究 | 第48-57页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 文档类知识语义标注的框架 | 第48-49页 |
| 5.3 文档类知识的预处理与本体解析 | 第49-51页 |
| 5.3.1 文档类知识的预处理 | 第49-50页 |
| 5.3.2 本体模型解析 | 第50-51页 |
| 5.4 关键词的自动标注 | 第51-54页 |
| 5.4.1 关键词在本体树中的定位 | 第51-52页 |
| 5.4.2 基于语义增量的关键词权重算法 | 第52-54页 |
| 5.5 语义空间的转换存储 | 第54页 |
| 5.6 语义标注流程的实例化说明 | 第54-56页 |
| 5.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
