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主被动海面盐度测量中目标后向散射系数建模研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第12-22页
        1.2.1 海面盐度测量的历史现状第12-20页
        1.2.2 海面后向散射系数建模研究现状第20-22页
    1.3 论文的主要工作和内容安排第22-23页
第2章 主被动海面盐度测量的机理第23-37页
    2.1 辐射传输模型第23-24页
    2.2 海面亮温与盐度之间的对应第24-27页
    2.3 海面盐度的反演算法第27-36页
        2.3.1 海面盐度反演的一般方法第27-28页
        2.3.2 基于Aquarius卫星的Meissner-Wentz海面亮温修正算法第28-33页
        2.3.3 基于Aquarius卫星的CAP主被动联合反演盐度算法第33-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第3章 海面后向散射系数建模第37-73页
    3.1 海面粗糙度的统计描述第37-45页
        3.1.1 海面均方根高度第37-38页
        3.1.2 海面相关长度第38页
        3.1.3 海面均方根坡度第38-39页
        3.1.4 海面功率谱密度第39-40页
        3.1.5 海面风速与统计参数的对应第40-45页
    3.2 Huygens定理和Extinction定理第45-50页
        3.2.1 第二矢量-并矢格林定理第45-46页
        3.2.2 自由空间中的Huygens定理和Extinction定理第46-48页
        3.2.3 介质中的Huygens定理和Extinction定理第48-50页
    3.3 基尔霍夫近似(KA)的推导第50-59页
        3.3.1 散射电场的远区近似第50-53页
        3.3.2 KA的后向散射系数表达式第53-58页
        3.3.3 KA的仿真第58-59页
    3.4 小扰动模型(SPM)的推导第59-68页
        3.4.1 SPM的后向散射系数表达式第59-64页
        3.4.2 SPM的仿真第64-68页
    3.5 积分方程模型(IEM)第68-71页
        3.5.1 IEM的后向散射系数表达式第68-69页
        3.5.2 IEM的仿真第69-71页
    3.6 本章小结第71-73页
第4章 海面后向散射系数建模在盐度反演中的应用第73-83页
    4.1 海面亮温随盐度变化的模型仿真第73-74页
    4.2 海面亮温随粗糙度变化的模型仿真第74-77页
    4.3 海面后向散射系数随粗糙度变化的模型仿真第77-80页
    4.4 海面后向散射系数随盐度变化的模型仿真第80-81页
    4.5 本章小结第81-83页
第5章 结束语第83-85页
    5.1 论文总结第83-84页
    5.2 论文的下一步工作第84-85页
参考文献第85-89页
作者攻读硕士期间发表的论文第89-90页
致谢第90页

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