| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究成果综述 | 第9-15页 |
| 1.2.1 关于信息传播的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 关于耦合网络的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 耦合网络环境下信息传播的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.4 研究评述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标及内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文结构及技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 耦合网络环境下信息传播机制研究理论框架 | 第18-27页 |
| 2.1 在线网络信息传播机制及模型分析 | 第18-22页 |
| 2.1.1 在线网络层结构特征 | 第18-19页 |
| 2.1.2 网络舆情信息概念及传播特征 | 第19页 |
| 2.1.3 在线网络信息传播基础模型 | 第19-20页 |
| 2.1.4 信息传播关键节点性质 | 第20-22页 |
| 2.2 耦合网络环境及其舆情传播特征 | 第22-24页 |
| 2.2.1 耦合网络层间连接模式分析 | 第22-23页 |
| 2.2.2 耦合网络环境下舆情传播特点 | 第23-24页 |
| 2.3 涉及的相关知识及重要定理 | 第24-27页 |
| 2.3.1 传播阈值 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Routh Hurwitz判定 | 第25页 |
| 2.3.3 Lyapunov稳定性判定 | 第25-26页 |
| 2.3.4 Lasalle不变集原理 | 第26-27页 |
| 第三章 耦合网络环境下信息传播模型研究 | 第27-40页 |
| 3.1 问题的提出 | 第27-28页 |
| 3.2 耦合网络环境下舆情传播模式分析 | 第28-29页 |
| 3.3 耦合网络环境下信息传播模型构建 | 第29-31页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第29-31页 |
| 3.3.2 模型假设及参数说明 | 第31页 |
| 3.4 耦合网络环境下信息传播的系统动力学分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 模型平衡点求解 | 第31-32页 |
| 3.4.2 模型传播阈值求解 | 第32-33页 |
| 3.4.3 模型平衡点稳定性分析及验证 | 第33-35页 |
| 3.5 耦合网络环境对信息传播影响力分析 | 第35-38页 |
| 3.5.1 耦合作用力对信息传播的影响 | 第35-36页 |
| 3.5.2 耦合参数对信息传播的影响 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 耦合环境下关键桥节点对信息控制机制研究 | 第40-50页 |
| 4.1 问题的提出 | 第40-41页 |
| 4.2 耦合环境下关键桥节点识别方法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 耦合环境及桥节点概念 | 第41页 |
| 4.2.2 耦合环境下关键桥节点识别算法 | 第41-44页 |
| 4.3 耦合环境下关键桥节点识别仿真实验及实例分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 算法仿真实验 | 第44-47页 |
| 4.3.2 实验结果实例分析 | 第47-48页 |
| 4.4 基于关键桥节点的耦合环境信息传播控制策略 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-54页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 创新点 | 第51-52页 |
| 5.3 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |