基于改进粒子群算法的电力系统无功优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 无功优化的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电力系统无功优化研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 粒子群算法和无功优化 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 电力系统无功优化简述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 无功功率对电压水平的影响 | 第15-16页 |
| 2.1.2 无功功率与有功损耗之间的关系 | 第16页 |
| 2.2 电力系统无功优化潮流计算原理和方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 潮流计算的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 潮流计算牛顿-拉夫逊法 | 第18-20页 |
| 2.3 无功优化的模型 | 第20-22页 |
| 2.3.1 目前常用的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 本文选取的目标函数 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 改进的粒子群算法 | 第23-42页 |
| 3.1 标准的粒子群优化算法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 算法的起源 | 第23页 |
| 3.1.2 算法的介绍 | 第23-26页 |
| 3.1.3 与其他算法的比较 | 第26页 |
| 3.1.4 算法的几种改进方法 | 第26-28页 |
| 3.2 自适应量子粒子群算法 | 第28-34页 |
| 3.2.1 量子粒子群基本原理 | 第28-30页 |
| 3.2.2 自适应的量子群算法 | 第30-34页 |
| 3.3 细菌觅食粒子群算法 | 第34-41页 |
| 3.3.1 细菌觅食算法的基本原理与流程 | 第34-38页 |
| 3.3.2 细菌觅食的粒子群算法 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 改进的粒子群算法在电力系统无功优化的应用 | 第42-53页 |
| 4.1 电力系统无功优化的几个关键环节 | 第42-45页 |
| 4.1.1 约束变量的处理 | 第42页 |
| 4.1.2 适应度函数的选取 | 第42页 |
| 4.1.3 收敛准则的判断 | 第42-43页 |
| 4.1.4 测试选择节点分析 | 第43-45页 |
| 4.2 基于自适应量子粒子群优化算法的无功优化 | 第45-49页 |
| 4.2.1 无功优化设计步骤 | 第46-47页 |
| 4.2.2 仿真结果 | 第47-49页 |
| 4.3 基于细菌觅食粒子群算法的无功优化 | 第49-52页 |
| 4.3.1 无功优化设计步骤 | 第49页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58-59页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
