| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 专用术语注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-16页 |
| 1.1.1 无线传感器网络概述 | 第11-13页 |
| 1.1.2 无线传感器网络应用 | 第13页 |
| 1.1.3 无线传感器网络面临的挑战 | 第13-14页 |
| 1.1.4 认知无线电技术 | 第14页 |
| 1.1.5 认知无线电的关键技术 | 第14-16页 |
| 1.2 认知无线传感器网络的概述及优势 | 第16-17页 |
| 1.3 认知无线传感器网国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 关于本课题的研究 | 第19-21页 |
| 第二章 频谱感知技术 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 数据融合 | 第21-22页 |
| 2.2.1 按融合判决方式分类 | 第21-22页 |
| 2.2.2 按融合技术分类 | 第22页 |
| 2.3 发射机检测（非协作检测） | 第22-26页 |
| 2.3.1 匹配滤波器检测 | 第23页 |
| 2.3.2 能量检测[43] | 第23-26页 |
| 2.3.3 循环平稳特征检测 | 第26页 |
| 2.4 协作频谱感知 | 第26-30页 |
| 2.4.1 OR融合算法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 AND融合算法 | 第28-29页 |
| 2.4.3 表决融合算法 | 第29-30页 |
| 2.5 分簇网络 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 认知无线传感网络中吞吐量能耗均衡的研究 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 系统模型 | 第34-37页 |
| 3.2.1 错误判决概率 | 第35-36页 |
| 3.2.2 能耗效率 | 第36-37页 |
| 3.3 问题描述和分析 | 第37-41页 |
| 3.3.1 能耗分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 错误概率对能耗的影响 | 第39-40页 |
| 3.3.3 算法分析 | 第40-41页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.5 结束语 | 第44-45页 |
| 第四章 结合删检策略和睡眠机制的分布式能耗效率研究 | 第45-61页 |
| 4.1 引言 | 第45-47页 |
| 4.2 分簇系统模型 | 第47页 |
| 4.3 基于分簇的最优能耗频谱感知算法 | 第47-51页 |
| 4.3.1 改进的LEACH分簇算法 | 第48页 |
| 4.3.2 结合睡眠和删检机制的频谱感知算法 | 第48-50页 |
| 4.3.3 簇内能量消耗分析 | 第50-51页 |
| 4.4 系统分析和问题描述 | 第51-56页 |
| 4.5 仿真与性能分析 | 第56-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 未来的研究工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |