| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文研究内容及结构 | 第10-12页 |
| 2 基因调控网络构建和mi RNA功能预测相关技术 | 第12-18页 |
| 2.1 基因调控网络构建方法 | 第12-16页 |
| 2.2 miRNA功能预测方法 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 融合粒子群和遗传算法构建基因调控网络 | 第18-32页 |
| 3.1 基因调控网络构建的相关理论和算法 | 第18-21页 |
| 3.1.1 粗糙集理论 | 第18-19页 |
| 3.1.2 粒子群算法 | 第19-21页 |
| 3.1.3 遗传算法 | 第21页 |
| 3.2 PSO-GA-RS基因调控关系预测方法 | 第21-25页 |
| 3.2.1 特征生成 | 第21-22页 |
| 3.2.2 粒子群和遗传结合算法 | 第22-23页 |
| 3.2.3 支持向量机 | 第23-25页 |
| 3.3 实验结果与分析讨论 | 第25-31页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第25-26页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第26-27页 |
| 3.3.3 分析讨论 | 第27-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于直推式分类算法的植物mi RNA功能预测 | 第32-45页 |
| 4.1 miRNA功能相似性计算 | 第32-33页 |
| 4.2 miRNA相似性网络构建 | 第33-35页 |
| 4.3 直推式分类算法 | 第35-37页 |
| 4.3.1 多标签分类和直推式学习 | 第35-36页 |
| 4.3.2 直推式多标签分类 | 第36-37页 |
| 4.4 实验结果与分析讨论 | 第37-41页 |
| 4.4.1 实验数据集的选取 | 第37页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第37-38页 |
| 4.4.3 结果分析与讨论 | 第38-41页 |
| 4.5 基于PSO-GA-RS模型的植物miRNA功能预测 | 第41-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |