| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论与技术基础 | 第17-27页 |
| 2.1 信息检索 | 第17-19页 |
| 2.1.1 检索模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 评价方法 | 第18-19页 |
| 2.2 个性化信息检索 | 第19-21页 |
| 2.2.1 个性化信息检索的特点 | 第20-21页 |
| 2.2.2 个性化检索系统研究现状 | 第21页 |
| 2.3 社会化标注 | 第21-24页 |
| 2.3.1 社会化标注的概述 | 第21-23页 |
| 2.3.2 社会化标注的缺陷 | 第23-24页 |
| 2.4 用户模型 | 第24-26页 |
| 2.4.1 用户模型概述 | 第24-25页 |
| 2.4.2 用户模型表示方法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 融合标签及用户相似网络的个性化检索方法 | 第27-41页 |
| 3.1 研究概述 | 第27-29页 |
| 3.1.1 本文概念定义 | 第28-29页 |
| 3.1.2 个性化排序问题描述 | 第29页 |
| 3.2 传统基于标签的用户相似度计算 | 第29-31页 |
| 3.2.1 用户配置文件构建 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于标签的用户相似度计算 | 第30-31页 |
| 3.3 融合标签及用户相似网络的个性化排序方法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 标签相似网络构建 | 第31-32页 |
| 3.3.2 用户相似度计算 | 第32-34页 |
| 3.3.3 融合标签及用户相似网络的个性化排序方法 | 第34-36页 |
| 3.4 实验与评价 | 第36-40页 |
| 3.4.1 数据集 | 第36-37页 |
| 3.4.2 评估方法 | 第37-38页 |
| 3.4.3 结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 融合主题域相似的个性化检索方法 | 第41-53页 |
| 4.1 研究概述 | 第41-42页 |
| 4.2 主题域构建 | 第42-45页 |
| 4.2.1 LDA模型 | 第42-44页 |
| 4.2.2 基于LDA模型的文本聚类 | 第44-45页 |
| 4.3 融合主题域相似的用户相似度计算 | 第45-47页 |
| 4.4 社会化标注的扩展 | 第47-48页 |
| 4.5 融合主题域相似的个性化排序方法 | 第48-49页 |
| 4.6 实验与评价 | 第49-51页 |
| 4.6.1 评估方法 | 第49页 |
| 4.6.2 结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 附录A 攻读学位期间研究成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |