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基于商品特征属性的排序算法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-14页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究历史状况及意义第11-13页
    1.3 本文主要工作和创新性第13-14页
第2章 购物网站的系统架构及商品排序算法调研第14-21页
    2.1 引言第14页
    2.2 搜索引擎简介第14-16页
    2.3 购物网站的系统架构第16-18页
    2.4 商品搜索排序算法调研第18-20页
        2.4.1 商品排序的几种模式第18页
        2.4.2 商品排序算法模型第18-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 基于商品单特征属性的排序算法第21-41页
    3.1 引言第21页
    3.2 商品的特征属性第21-22页
    3.3 基于威尔逊置信区间的商品好评率排名算法第22-29页
        3.3.1 传统基于好评率的排名算法及存在的问题第22-24页
        3.3.2 置信区间第24-25页
        3.3.3 威尔逊置信区间的性质及改进第25-26页
        3.3.4 基于威尔逊置信区间的排名算法第26-27页
        3.3.5 实验结果分析第27-29页
    3.4 基于商品销量的排序算法第29-34页
        3.4.1 传统基于销量的排序算法及存在的问题第29-30页
        3.4.2 考虑上架时间的改进算法第30-33页
        3.4.3 实验结果分析第33-34页
    3.5 基于LOGISTICS函数的商品价格排序算法第34-40页
        3.5.1 传统基于价格的排序算法及存在的问题第34-35页
        3.5.2 Logistics函数第35-36页
        3.5.3 基于Logistics函数的价格排序算法第36-38页
        3.5.4 实验结果分析第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 基于商品特征属性的综合排序算法第41-45页
    4.1 引言第41页
    4.2 算法模型第41-42页
    4.3 综合排序算法第42-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 综合排序算法的实现与评价第45-50页
    5.1 引言第45页
    5.2 算法实现第45-47页
        5.2.1 实现流程图第45-46页
        5.2.2 数据集与实现工具第46-47页
    5.3 实验结果及分析第47-49页
        5.3.1 NDCG评价指标第47页
        5.3.2 实验结果与评价第47-49页
    5.4 本章小结第49-50页
结论第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57页

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