基于云平台的港口供应链资源配置研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第16页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 第2章 相关基本理论 | 第19-26页 |
| 2.1 港口供应链相关理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 港口供应链管理的基本内涵 | 第19-20页 |
| 2.1.2 港口供应链管理的重点 | 第20-21页 |
| 2.2 云服务平台理论 | 第21-24页 |
| 2.2.1 云服务平台概论 | 第21-22页 |
| 2.2.2 云服务平台的部署结构 | 第22-23页 |
| 2.2.3 云服务平台的价值与应用 | 第23-24页 |
| 2.3 云遗传算法理论 | 第24-25页 |
| 2.3.1 遗传算法原理概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 云遗传算法概论 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于云平台的港口供应链资源配置的现实基础 | 第26-34页 |
| 3.1 港口供应链资源配置组成及目标 | 第26-27页 |
| 3.1.1 港口供应链的资源组成 | 第26-27页 |
| 3.1.2 港口供应链资源配置目标 | 第27页 |
| 3.2 港口供应链资源配置与云平台的契合点 | 第27-29页 |
| 3.2.1 双层结构契合点 | 第27页 |
| 3.2.2 分布部署契合点 | 第27-28页 |
| 3.2.3 信息共享契合点 | 第28-29页 |
| 3.3 港口供应链资源配置引入云平台的必要性分析 | 第29-30页 |
| 3.3.1 优化资源配置需要高整合度的信息系统 | 第29-30页 |
| 3.3.2 传统信息系统价格昂贵 | 第30页 |
| 3.3.3 传统信息系统标准化差 | 第30页 |
| 3.4 港口供应链资源配置引入云平台的可行性分析 | 第30-33页 |
| 3.4.1 云平台具有系统性 | 第31页 |
| 3.4.2 云平台性价比高 | 第31页 |
| 3.4.3 云平台具有较高的通用性与标准化 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于云平台的港口供应链资源配置的模型构建 | 第34-56页 |
| 4.1 资源配置的原则与目标 | 第34-35页 |
| 4.1.1 配置原则 | 第34-35页 |
| 4.1.2 配置目标 | 第35页 |
| 4.2 资源配置的整体架构 | 第35-38页 |
| 4.2.1 云平台资源配置的技术框架 | 第35-37页 |
| 4.2.2 云平台资源配置的成员结构 | 第37-38页 |
| 4.3 资源配置整体流程设计 | 第38-43页 |
| 4.4 资源配置数学模型构建 | 第43-55页 |
| 4.4.1 预评标-匹配度模型构建 | 第43-47页 |
| 4.4.2 评标-双层规划数学模型构建 | 第47-52页 |
| 4.4.3 双层规划模型的求解 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 算例分析 | 第56-68页 |
| 5.1 背景描述 | 第56-60页 |
| 5.1.1 深圳港港口供应链背景介绍 | 第56-59页 |
| 5.1.2 算例背景 | 第59-60页 |
| 5.2 算例分析 | 第60-67页 |
| 5.2.1 资源配置过程 | 第60-66页 |
| 5.2.2 资源配置结果分析 | 第66-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录1 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
