基于眼动数据测量认知负荷水平
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第10页 |
| 1.4 章节安排 | 第10-13页 |
| 第二章 认知负荷测量和眼动技术 | 第13-19页 |
| 2.1 认知负荷测量 | 第13-16页 |
| 2.1.1 认知负荷及其研究现状 | 第13-15页 |
| 2.1.2 认知负荷测量 | 第15-16页 |
| 2.2 眼动技术研究 | 第16-18页 |
| 2.2.1 眼动测量原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 眼动研究与认知负荷 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 通过眼动数据识别认知负荷状态 | 第19-35页 |
| 3.1 实验设计一 | 第19-22页 |
| 3.1.1 实验对象 | 第19页 |
| 3.1.2 实验设备 | 第19-21页 |
| 3.1.3 实验流程 | 第21-22页 |
| 3.2 眼动数据预处理 | 第22-24页 |
| 3.2.1 原始数据导出 | 第22-23页 |
| 3.2.2 删除异常数据 | 第23-24页 |
| 3.2.3 瞳孔数据预处理 | 第24页 |
| 3.3 特征显著性分析与去除特征被试间差异 | 第24-30页 |
| 3.3.1 T检验 | 第25-26页 |
| 3.3.2 特征筛选 | 第26-27页 |
| 3.3.3 去除特征的被试间差异 | 第27-30页 |
| 3.4 支持向量机识别认知负荷状态 | 第30-34页 |
| 3.4.1 支持向量机分类 | 第30-32页 |
| 3.4.2 分类结果与讨论 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 通过眼动数据测量认知负荷水平 | 第35-53页 |
| 4.1 实验设计二 | 第35-37页 |
| 4.1.1 实验对象 | 第35页 |
| 4.1.2 实验素材 | 第35-36页 |
| 4.1.3 实验方案 | 第36-37页 |
| 4.2 数据处理与特征分析 | 第37-44页 |
| 4.2.1 单因素方差分析 | 第37-38页 |
| 4.2.2 主观测量及绩效统计 | 第38页 |
| 4.2.3 特征提取 | 第38-40页 |
| 4.2.4 特征检验与特征分析 | 第40-44页 |
| 4.3 支持向量机多分类与结果 | 第44-51页 |
| 4.3.1 支持向量机多分类 | 第44-47页 |
| 4.3.2 特征选择策略 | 第47页 |
| 4.3.3 认知负荷水平识别 | 第47-49页 |
| 4.3.4 认知负荷水平的量化估计 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 未来工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士期间已发表的学术论文 | 第63页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65页 |
