| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 瓦斯等级划分研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 瓦斯隧道煤与瓦斯突出预测研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3 本文研究内容及技术路线 | 第21-22页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 瓦斯隧道分类标准研究 | 第22-39页 |
| 2.1 铁路瓦斯隧道分类原理 | 第22页 |
| 2.2 铁路瓦斯隧道分类计算参数的确定 | 第22-35页 |
| 2.2.1 铁路瓦斯隧道断面 | 第22-25页 |
| 2.2.2 铁路瓦斯隧道浓度界限 | 第25-27页 |
| 2.2.3 铁路瓦斯隧道需风量的计算 | 第27-35页 |
| 2.3 铁路瓦斯隧道分类与工区划分 | 第35-38页 |
| 2.3.1 铁路瓦斯隧道分类标准 | 第35-36页 |
| 2.3.2 成贵线穿煤隧道分类结果 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 煤与瓦斯突出机理及影响因素分析 | 第39-48页 |
| 3.1 煤与瓦斯突出机理研究 | 第39-43页 |
| 3.1.1 煤与瓦斯突出机理 | 第39-40页 |
| 3.1.2 煤与瓦斯突出影响因素分析 | 第40-43页 |
| 3.2 瓦斯隧道与矿井特点对比 | 第43-46页 |
| 3.2.1 瓦斯隧道与矿井相同点 | 第44页 |
| 3.2.2 瓦斯隧道与矿井不同点 | 第44-46页 |
| 3.3 瓦斯隧道煤与瓦斯突出预测探索 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 BP神经网络预测瓦斯隧道煤与瓦斯突出 | 第48-62页 |
| 4.1 BP原理及计算方法 | 第48-51页 |
| 4.1.1 BP计算原理及特点 | 第48-49页 |
| 4.1.2 BP计算过程 | 第49-51页 |
| 4.2 突出评价指标选取 | 第51-53页 |
| 4.2.1 指标选取原则 | 第51页 |
| 4.2.2 选取指标及其规律 | 第51-53页 |
| 4.3 瓦斯隧道煤与瓦斯突出预测模型建立 | 第53-55页 |
| 4.3.1 预测模型网络结构设计 | 第53-54页 |
| 4.3.2 基于MATLAB7.0的神经网络程序设计 | 第54-55页 |
| 4.4 BP神经网络训练及预测 | 第55-61页 |
| 4.4.1 网络训练 | 第55-58页 |
| 4.4.2 瓦斯隧道煤与瓦斯突出预测 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |