基于GPU的草叶真实感仿真方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 本文研究背景及其意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 草叶绘制方法 | 第10页 |
| 1.2.2 草叶动画 | 第10-11页 |
| 1.2.3 草叶生长区域选择 | 第11页 |
| 1.3 本文主要研究工作与论文组织 | 第11-13页 |
| 第2章 草的仿真与交互 | 第13-21页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 传统草叶绘制方法 | 第13-16页 |
| 2.3 草叶动画 | 第16-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 基于几何着色器的草叶混合绘制方法 | 第21-33页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 草叶的混合绘制方法 | 第22-27页 |
| 3.2.1 基于几何的草叶绘制方法 | 第22-24页 |
| 3.2.2 基于图像的草叶绘制方法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 光滑过渡 | 第25-26页 |
| 3.2.4 基于LOD技术的花朵绘制 | 第26-27页 |
| 3.3 基于几何着色器的草叶绘制算法与实现 | 第27-28页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第28-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 风场环境下的草叶动画 | 第33-43页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 风场的建立 | 第34-35页 |
| 4.3 草叶动画 | 第35-38页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 基于遗传算法的草叶生长区域自动选择 | 第43-61页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 草叶生长区域影响因素分析 | 第43-45页 |
| 5.2.1 生态条件 | 第44-45页 |
| 5.2.2 气象环境 | 第45页 |
| 5.3 草叶生长区域影响因素的表示与计算方法 | 第45-48页 |
| 5.4 基于遗传算法的草叶生长区域选择算法 | 第48-53页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第53-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
